Plateforme publique dédiée à la gestion et au suivi des territoires pour les collectivités locales. Elle permet aux communes et services de l'État de centraliser, analyser et partager des données géographiques et environnementales. L'outil facilite la prise de décision en matière d'aménagement, de protection des espaces naturels et de gestion des risques.

Ce projet vise à visualiser les indicateurs sanitaires de SantéChir à différents niveaux territoriaux (régions, départements, communes). Il permet aux acteurs de santé publique, aux chercheurs et aux décideurs d'analyser des données sanitaires pour identifier des tendances, des disparités géographiques ou des besoins spécifiques. Les visualisations facilitent la compréhension des enjeux sanitaires locaux et nationaux.

Le site Post-ter, développé par la Dares (service statistique du ministère du Travail), propose des indicateurs géographiques couvrant l'économie, le travail, l'emploi et les solidarités. Il permet aux agents du ministère d'accéder à des données statistiques locales, consolidées et régulières, afin d'accompagner les acteurs territoriaux dans l'analyse et le suivi des politiques publiques. L'outil facilite la prise de décision et l'évaluation des actions menées.

Ce projet permet de visualiser et analyser les dotations d'investissement de 2019 attribuées aux collectivités territoriales françaises. Il offre une carte interactive pour explorer les subventions par département, type de collectivité ou catégorie thématique. Les données incluent le montant des subventions, le coût total des projets et leur répartition géographique. L'objectif est de renforcer la transparence sur l'utilisation des fonds publics et d'aider à l'évaluation des politiques locales.

Outil open source permettant de charger, fusionner et interroger des données communales issues de sources publiques comme le Code Officiel Géographique (COG) de l'INSEE et la base des codes postaux de La Poste. Il offre une interface unifiée pour rechercher, enrichir et exporter des informations sur les communes françaises, facilitant ainsi l'intégration de ces données dans des applications locales ou des analyses territoriales.

Modèle basé sur des agents pour étudier les dynamiques de déforestation dans la région amazonienne équatorienne. Ce projet académique vise à comprendre les interactions entre les acteurs locaux et leur impact sur l'environnement. Il s'appuie sur des données géographiques et des simulations pour analyser les tendances de changement d'usage des sols.

GeoPF est un outil de factorisation de Poisson géographique conçu pour analyser et prédire les préférences des utilisateurs en intégrant des données géolocalisées et des réseaux sociaux. Il permet de modéliser les interactions entre utilisateurs et éléments (comme des produits ou lieux) pour générer des recommandations personnalisées. Le système prend en compte des facteurs sociaux et des biais locaux pour affiner ses prédictions.

Application dédiée à la cartographie et à la géolocalisation, permettant aux utilisateurs de visualiser des données spatiales, d'importer des fichiers géographiques (GeoJSON, KML, GPX) et d'analyser les intersections entre différentes zones. Elle offre une interface intuitive pour consulter des informations de localisation et superposer des couches cartographiques (WMS, GeoJSON) afin de faciliter l'analyse spatiale.

Le projet CHOUCAS vise à améliorer la gestion des secours en montagne en France. Il propose des outils et méthodes pour collecter, analyser et exploiter des données géographiques variées afin de localiser plus efficacement les victimes. L'application permet de connecter les victimes ou leurs proches avec les équipes de secours, en fournissant des données et des modèles de raisonnement pour affiner les hypothèses de localisation. Destiné aux Pelotons de Gendarmerie de Haute Montagne (PGHM), il couvre l'ensemble du territoire national.

Le projet goSirene est dédié au traitement et à la gestion des données de l'établissement Sirene, fournissant des fonctionnalités pour lire, analyser et transformer ces données, ainsi que pour les intégrer dans des systèmes tiers. Il offre des capacités de gestion de données géographiques, facilitant la manipulation de données liées à la localisation.