Outil d'analyse dédié au traitement et à l'interprétation de données issues d'expériences scientifiques, notamment en physique des particules. Il permet de configurer, exécuter et analyser des chaînes de traitement de données brutes, de générer des histogrammes et des rapports, et de faciliter la calibration des instruments. Utilisé dans un cadre collaboratif pour des expériences en laboratoire.

Outil de visualisation et d'analyse dédié aux expériences de physique nucléaire et de détection. Il permet de surveiller en temps réel les données issues des détecteurs INDRA, d'afficher des spectres, des histogrammes de multiplicité et des structures temporelles. Les interfaces graphiques facilitent l'interprétation des résultats expérimentaux et le contrôle des paramètres d'acquisition.

Hbook est une bibliothèque logicielle dédiée à l'analyse de données pour la physique des hautes énergies (HEP). Elle permet de créer, manipuler et visualiser des histogrammes (1D, 2D, 3D), des profils et des n-tuples pour traiter des données expérimentales. Basée sur des concepts simples et des interfaces standardisées, elle facilite le remplissage concurrent de données et leur analyse statistique.

NoteCyborg est un outil d'analyse et de visualisation des notes scolaires exportées depuis Pronote. Il permet aux enseignants et aux élèves de générer des diagrammes en boîte pour chaque évaluation, facilitant ainsi l'identification des tendances et des écarts de performance. L'outil offre également la possibilité de comparer les résultats individuels avec les moyennes de classe et de visualiser les données sous forme d'histogrammes pour une analyse plus approfondie.

PLIBS_9_PLOT est une bibliothèque logicielle dédiée à la visualisation et à l'analyse de données scientifiques. Elle permet de générer des graphiques et des histogrammes à partir de jeux de données complexes, facilitant ainsi l'interprétation des résultats expérimentaux. Utilisée principalement dans le domaine de la physique des particules, elle offre des outils pour manipuler et représenter des données de manière intuitive et efficace.

PhoenixMath est une bibliothèque logicielle open source dédiée à l'analyse et au traitement de données mathématiques. Elle fournit des outils pour effectuer des calculs statistiques, générer des histogrammes et des tableaux de valeurs, ainsi que des fonctions de vérification de données. Utilisée principalement dans le domaine de la recherche scientifique, elle facilite l'exploitation de données issues d'expériences ou de simulations.

Outil dédié à la lecture, l'analyse et le traitement de données issues de capteurs ou d'instruments de mesure scannés. Permet d'extraire des positions, de calibrer des appareils, de générer des histogrammes et de vérifier l'intégrité des données. Utilisé principalement dans des environnements scientifiques ou industriels pour automatiser le traitement de fichiers bruts.

PyCoA est un framework Python dédié à l'analyse et la visualisation de données sur la Covid-19. Il permet de simplifier l'accès à diverses bases de données et propose des outils pour représenter et analyser les données sous forme de graphiques, de cartes et d'histogrammes.

Outil de visualisation graphique dédié à l'analyse de données issues d'expériences physiques, notamment celles réalisées avec le détecteur FAZIA. Permet de suivre en temps réel les signaux acquis, de générer des histogrammes et de faciliter l'interprétation des résultats expérimentaux pour les physiciens.

ROOTANA est un outil d'analyse de données conçu pour le système d'acquisition de données MIDAS, principalement utilisé dans le domaine de la physique expérimentale. Il permet de lire, écrire et analyser des fichiers de données au format MIDAS, d'accéder à des données en temps réel ou stockées, et de visualiser les résultats sous forme de graphiques interactifs. Le projet inclut des bibliothèques pour l'exportation d'histogrammes et d'objets ROOT vers des visualiseurs externes, facilitant ainsi l'interprétation des données collectées lors d'expériences scientifiques.