Outil dédié à la détection et à l'analyse des cyclones tropicaux à partir de données météorologiques et climatiques. Il permet aux chercheurs et météorologues de modéliser les phénomènes extrêmes, d'améliorer les prévisions et de mieux comprendre les impacts du changement climatique sur ces événements. Le projet s'appuie sur des algorithmes avancés et des données issues de simulations numériques.

Ce projet permet de charger et manipuler des données de débit sanguin issues de séquences d'IRM en contraste de phase. Il facilite la génération de tables de données d'entrée pour des simulations numériques de mécanique des fluides appliquées aux vaisseaux sanguins. L'outil aide les chercheurs et cliniciens à préparer des jeux de données précis pour des analyses avancées en hémodynamique.

Ce projet propose un outil de décomposition orthogonale propre (POD) pour analyser des données de champs de vitesse issues de simulations numériques d'écoulements fluides autour d'un cylindre. Il permet de traiter des fichiers de données volumineux (100 Mo) issus de méthodes d'éléments finis (FEM) à un nombre de Reynolds de 100. Le code génère des résultats exploitables pour étudier les structures cohérentes dans l'écoulement.

Outil dédié à la conversion de fichiers de sortie d'analyses numériques (format p) vers le format VTU, utilisé pour la visualisation et l'analyse de données issues de simulations. Il permet de gérer des quantités physiques, leurs unités et de calculer des invariants ou valeurs propres de tenseurs. Compatible avec plusieurs formats de fichiers et systèmes d'exploitation.

Projet académique dédié à la réalisation de calculs scientifiques avancés et à l'analyse de données issues de simulations ou d'expériences. Il permet aux chercheurs et étudiants de traiter des modèles complexes, d'interpréter des résultats numériques et de générer des visualisations pertinentes pour des publications ou des rapports techniques.