Ce projet vise à stocker et traiter les données liées aux diagnostics de performance énergétique (DPE). Il comprend des scripts d'extraction, de nettoyage, de montée en qualité et de géocodage des données. Des analyses préliminaires sont également réalisées pour visualiser les consommations d'énergie et les estimations de gaz à effet de serre par département.

La plateforme Vidjil est composée de deux parties principales : Vidjil-algo et une application web. Vidjil-algo analyse les données de séquençage à haut débit pour extraire les jonctions V(D)J et les regrouper en clones. L'application web permet la visualisation et l'analyse interactive des clones et de leur évolution dans le temps dans un contexte de suivi de la maladie résiduelle minimale ou d'étude immunologique. Elle peut également être liée à une base de données de échantillons, d'expériences et de patients pour le stockage des données et des métadonnées, l'exécution de logiciels RepSeq et la sauvegarde d'annotations directement depuis l'application web.

La plateforme Vidjil est composée de deux parties principales : Vidjil-algo et une application web. Vidjil-algo permet d'extraire des jonctions V(D)J et de les regrouper en clones à partir de données de séquençage à haut débit. L'application web permet la visualisation et l'analyse interactives des clones et de leur suivi dans le temps dans un contexte de suivi de la maladie résiduelle minimale ou d'étude immunologique. Elle peut être liée à une base de données de échantillons, d'expériences et de patients permettant le stockage de données et de métadonnées séquence, l'exécution de logiciels RepSeq et la sauvegarde d'annotations directement depuis l'application web.

Ce projet contient les ressources pédagogiques pour un cours sur les enjeux liés aux nouvelles sources de données pour la statistique publique donné à l'Ensai sur les années scolaires 2022/2023 et 2023/2024. Il inclut des slides de présentation et des applications permettant d'analyser des données du registre parcellaire français avec R et PostGIS, ainsi que de réaliser une classification automatique en NLP avec Fasttext sur les déclarations d'entreprises.

Le projet goSirene est dédié au traitement et à la gestion des données de l'établissement Sirene, fournissant des fonctionnalités pour lire, analyser et transformer ces données, ainsi que pour les intégrer dans des systèmes tiers. Il offre des capacités de gestion de données géographiques, facilitant la manipulation de données liées à la localisation.

L'ORTM des Pays de la Loire est un observatoire public dédié à l'analyse et au suivi des transports et des mobilités dans la région. Il publie des données, des études et des statistiques sur les infrastructures, les services et les enjeux écologiques liés aux déplacements. L'organisme organise également des colloques, des webinaires et des rencontres pour échanger sur les innovations et les politiques de mobilité durable.

Plateforme d'analyse web permettant de collecter, mesurer et analyser les données de fréquentation des sites internet liés à des territoires. Elle offre des rapports détaillés sur les visiteurs, leurs comportements, les sources de trafic et les performances globales pour aider à la prise de décision et à l'amélioration des services en ligne.

Plateforme Open Data dédiée à la région académique des Hauts-de-France, permettant l'accès, le partage et la visualisation de données publiques liées à l'éducation. Elle propose des jeux de données sur les effectifs scolaires, les résultats aux examens, les indicateurs sociaux et les infrastructures éducatives. Les utilisateurs peuvent explorer, télécharger et analyser ces données pour des usages variés, tout en bénéficiant d'outils interactifs comme des cartes, des graphiques et une API dédiée.

SEMAFOR est une application dédiée au suivi des écosystèmes marins dans le cadre de la Directive-Cadre Stratégie pour le Milieu Marin (DCSMM). Elle permet de centraliser et d'analyser les données issues des programmes de surveillance environnementale, facilitant ainsi la prise de décision pour la protection des milieux marins. Le site d'information associé diffuse les actualités, les mises à jour et les ressources documentaires liées à l'application.

Le projet DRS2AMR est un outil permettant de convertir des données de dossiers médicaux au format FHIR, d'automatiser le traitement de ces données et d'extraire des données structurées à partir de documents PDF médicaux. Il s'agit d'un dépôt de code source conçu pour faciliter le développement et l'intégration de fonctionnalités liées à la gestion et l'analyse de données médicales.