Le projet srcmf-ud est un outil dédié au traitement de données linguistiques, plus spécifiquement à l'annotation de texte selon les normes Universal Dependencies (UD). Il permet d'analyser des corpus et d'y apposer une annotation UD, facilitant ainsi l'exploitation et l'analyse de ces données pour des applications en linguistique computationnelle.

Le projet anr_eclats_wp4 vise à développer des outils d'annotation linguistique pour l'analyse de données linguistiques. Il comprend deux livrables principaux : ShinyDialect et ShinyClass.

Projet ANR ECLATS vise à former un public spécialisé dans le traitement et l'analyse des données linguistiques aux meilleures solutions pour l'étude et la représentation des données spatiales. Il propose une formation inédite fondée sur les enseignements de spécialistes en informatique, statistique et linguistique, axée sur l'optimisation de l'efficacité des pratiques en géographie linguistique.

Le projet 3-data est une plateforme dédiée à la gestion et l'analyse de données linguistiques. Il permet le traitement automatisé de corpus textuels et offre des fonctionnalités d'extraction et de traitement de données pour le traitement automatisé de langage naturel.

Le projet narabizi-treebank vise à constituer une base de données lexicale et grammaticale du ngbaka ma'bo, une langue bantoue parlée en République Centrafricaine. Ce travail comprend la collecte et le traitement de données linguistiques, l'analyse grammaticale, et le développement d'outils de traitement automatique des langues pour faciliter l'étude et l'enseignement de cette langue.

Le projet frwiktionary_alexina est une plateforme de développement et d'hébergement de dictionnaires en ligne, permettant une collaboration ouverte et participative entre utilisateurs. Il offre des fonctionnalités avancées d'édition, de recherche et d'analyse de données linguistiques, ainsi que des interfaces de programmation pour faciliter l'intégration avec d'autres outils et services.

Le projet txm-vm est une plateforme web dédiée à l'analyse textométrique et à la gestion de corpus. Il permet de traiter, d'annoter et de visualiser des données linguistiques, offrant ainsi des fonctionnalités avancées pour les chercheurs en sciences humaines et sociales.

Plateforme dédiée à l'analyse de corpus textuels, Textométrie.org offre des fonctionnalités de visualisation de données et de recherche en linguistique.

Roots est une bibliothèque C++ permettant l'analyse et le traitement de données linguistiques séquentielles annotées. Elle offre des fonctionnalités pour la manipulation et la visualisation de ces données, ainsi que des outils pour faciliter leur intégration dans d'autres logiciels.

Le projet alviscorpus est un outil de récolte et d'annotation de corpus de textes. Il permet de collecter des données textuelles à partir de différentes sources, de les analyser et de les annoter manuellement ou automatiquement. Cet outil est utilisé dans le domaine de la recherche en linguistique, de l'analyse de sentiments et de l'intelligence artificielle.