Le projet DRS2AMR est un outil permettant de convertir des données de dossiers médicaux au format FHIR, d'automatiser le traitement de ces données et d'extraire des données structurées à partir de documents PDF médicaux. Il s'agit d'un dépôt de code source conçu pour faciliter le développement et l'intégration de fonctionnalités liées à la gestion et l'analyse de données médicales.

Cohort360 est une plateforme open source dédiée à la gestion et à l'analyse de cohortes de patients en santé. Elle permet de générer des données médicales fictives pour tester des applications, synchroniser des périmètres FHIR avec des organisations, et centraliser des informations de santé pour faciliter les études et analyses. Destinée aux professionnels de santé et chercheurs, elle offre un environnement sécurisé et modulaire pour simuler des scénarios cliniques.

Projet développé pour le CHU de Bordeaux visant à améliorer la gestion des données médicales des patients. Il combine des technologies d'intelligence artificielle et de bases de données avancées pour analyser les dossiers médicaux, générer des recommandations cliniques et faciliter la recherche médicale. Le système s'appuie sur des standards comme FHIR pour l'interopérabilité et utilise des graphes de connaissances pour modéliser les relations entre les données.

Plateforme backend dédiée à la gestion et à l'analyse de cohortes de patients pour les établissements de santé. Elle permet de créer, compter et exporter des données médicales tout en assurant une authentification robuste et une gestion fine des accès. Intégrée à des outils comme FHIR et Solr, elle facilite les recherches complexes et les exports dans divers formats (CSV, XLSX, Hive).

Projet de l'Assistance Publique - Hôpitaux de Paris visant à standardiser et gérer les données de santé via le standard FHIR. Il permet la création de guides d'implémentation pour harmoniser les échanges entre systèmes médicaux, la transformation des données FHIR en modèle OMOP pour l'analyse observationnelle, et la documentation des profils et règles de mapping. L'objectif est d'améliorer l'interopérabilité et la réutilisation des données de santé pour la recherche et les soins.

Plateforme permettant d'interroger et d'analyser des données médicales structurées au format FHIR. Elle permet de créer des cohortes de patients en fonction de critères cliniques complexes, de compter les patients répondant à ces critères, ou d'identifier les changements entre cohortes. Utilisée pour des études épidémiologiques, des recherches cliniques ou des analyses de santé publique.