Projet développé pour le CHU de Bordeaux visant à améliorer la gestion des données médicales des patients. Il combine des technologies d'intelligence artificielle et de bases de données avancées pour analyser les dossiers médicaux, générer des recommandations cliniques et faciliter la recherche médicale. Le système s'appuie sur des standards comme FHIR pour l'interopérabilité et utilise des graphes de connaissances pour modéliser les relations entre les données.

Projet de recherche et développement en intelligence artificielle dédié à l'analyse de données médicales et à l'aide à la décision médicale.

Ce projet explore l'intégration de l'intelligence artificielle dans le domaine médical pour améliorer les diagnostics, optimiser les traitements et accélérer la recherche. Il couvre des applications comme l'analyse automatisée d'images médicales (radiographies, IRM), l'assistance aux chirurgiens via des robots, et la personnalisation des soins en fonction des données génétiques ou des antécédents des patients. L'objectif est de rendre la médecine plus précise, rapide et adaptée aux besoins individuels.