Cette API permet d'accéder aux données météorologiques et climatiques issues de bases de données spécialisées. Elle offre une interface standardisée pour récupérer des relevés historiques ou en temps réel, facilitant l'analyse et la diffusion d'informations essentielles pour les professionnels de la météo, les chercheurs ou les collectivités. Les données sont structurées et accessibles via des requêtes simples, sans nécessiter de traitement technique complexe.

Le projet test-1-journee est dédié à la gestion, visualisation et analyse de données météorologiques. Il permet de collecter, stocker et traiter des données météorologiques en temps réel ou historiques, de les visualiser sous forme de graphiques et de cartes, et d'analyser les tendances météorologiques pour aider à la prise de décision.

PredRANN est une solution d'intelligence artificielle dédiée à la prévision des précipitations à court terme. Elle utilise des réseaux de neurones convolutifs récurrents avec attention pour analyser les séquences d'échos radar et prédire l'évolution des phénomènes météorologiques. L'outil s'appuie sur des données radar historiques pour générer des prévisions précises et fiables, aidant ainsi à anticiper les risques d'inondations ou d'autres événements météorologiques intenses.

Projet dédié à l'analyse et à la visualisation des profils de vent et des données atmosphériques du SIRTA (Site Instrumental de Recherche par Télédétection Atmosphérique). Il permet aux chercheurs et météorologues de suivre les conditions atmosphériques en temps réel ou en historique pour des études climatiques ou environnementales.