Ce projet permet l'analyse et la simulation de plasmas spatiaux grâce à des algorithmes avancés. Il offre une visualisation claire et interactive des données plasma, facilitant ainsi la compréhension et l'interprétation des résultats.

Plasma est une plateforme open source dédiée à l'e-learning et à l'analyse de données. Elle permet aux utilisateurs de créer, partager et collaborer sur des notebooks Jupyter dans un environnement sécurisé et personnalisable. Destinée aux formateurs, étudiants et professionnels, elle facilite l'apprentissage interactif et la visualisation de données.

Spok est un outil open source dédié à l'analyse et à la visualisation de données issues d'observations de plasma. Il permet aux chercheurs et ingénieurs de traiter des signaux complexes, d'extraire des métriques pertinentes et de générer des visualisations graphiques pour faciliter l'interprétation des phénomènes physiques. Le projet s'inscrit dans le cadre de la recherche en physique des plasmas et est utilisé par des laboratoires pour accélérer l'analyse de données expérimentales.

Plasma est une plateforme d'apprentissage en ligne basée sur Jupyter pour l'analyse de données. Ce dépôt contient des fichiers de configuration pour configurer et déployer Plasma sur une seule machine.

Maphyssp est un projet dédié à la simulation et l'analyse de données dans le domaine de la physique des plasmas. Il permet de définir des modèles de physique, de les faire évoluer dans le temps et de comparer les résultats aux données expérimentales.

Ce projet est un tutoriel dédié à l'analyse des données de l'instrument RPW (Radio and Plasma Waves) de la mission Solar Orbiter. Il se compose de plusieurs notebooks Jupyter expliquant comment récupérer et utiliser les données RPW à l'aide des bibliothèques CDFLib, SpacePy, SunPy et Maser.

SciQLop est une application Qt conçue pour la visualisation et l'analyse de données de plasmas spatiaux in situ. Elle permet d'accéder facilement à des dizaines de milliers de produits de données archivées, d'explorer des séries temporelles multivariées, de visualiser des produits personnalisés avec du code Python exécuté en temps réel, de créer et d'éditer des catalogues d'événements, et d'analyser des données dans des carnets Jupyter.

Ce projet est un tutoriel pour l'analyse de données de l'instrument RPW (Radio and Plasma Waves) de la mission Solar Orbiter. Il est divisé en trois parties : une introduction à l'instrument et ses données, une explication sur la récupération des données à partir de SOAR et Sunpy, et des exemples d'utilisation des données.

Projet dédié à la simulation de plasmas et aux calculs intensifs dans le domaine des géosciences. Il permet de réaliser des analyses de données géophysiques grâce à des algorithmes dédiés.

Bibliothèque Python dédiée à l'analyse et au post-traitement des données issues de simulations de l'accélération plasma laser par injection d'ionisation. Elle permet d'extraire et de calculer les paramètres clés des faisceaux d'électrons générés lors de simulations PIC réalisées avec le code SMILEI.