Outil bioinformatique conçu pour identifier la liaison au sexe dans des données de séquençage haut débit issues de croisements contrôlés. Il permet aux chercheurs d'analyser les données génomiques des parents et de leur descendance afin de détecter des régions génétiques liées au sexe. Ce projet facilite les études en génétique et en biologie évolutive.

Ce projet vise à démocratiser l'accès et l'utilisation des données ouvertes, notamment celles liées à l'éducation et aux services publics. Il propose des outils pour analyser, visualiser et structurer ces données afin de les rendre accessibles et exploitables par le grand public, les chercheurs et les décideurs. L'objectif est de favoriser la transparence et l'innovation grâce à des données bien organisées et standardisées.

Ce projet vise à stocker et traiter les données liées aux diagnostics de performance énergétique (DPE). Il comprend des scripts d'extraction, de nettoyage, de montée en qualité et de géocodage des données. Des analyses préliminaires sont également réalisées pour visualiser les consommations d'énergie et les estimations de gaz à effet de serre par département.

DelhiR propose des supports de cours et des ressources pédagogiques dédiés à l'analyse de données spatiales. Ces matériaux sont conçus pour accompagner des formations organisées dans le cadre d'événements comme DelhiR, notamment à l'Université Jawaharlal Nehru. Le projet vise à faciliter l'apprentissage et la maîtrise des outils et méthodes liés aux données géospatiales.

Libxml2 est une bibliothèque logicielle open source dédiée à l'analyse et à la manipulation de fichiers XML. Elle permet aux développeurs de lire, écrire et modifier des documents XML de manière efficace. Utilisée dans de nombreux projets, notamment ceux liés à l'environnement GNOME, elle facilite l'intégration de données structurées dans des applications variées. Son rôle est essentiel pour les systèmes nécessitant une gestion avancée des formats XML.

Outil dédié à l'analyse des dépendances déclarées dans les fichiers metadata.json des modules Puppet. Il permet de vérifier si une mise à jour de module pourrait impacter d'autres modules dans un environnement donné, en identifiant les risques de rupture de compatibilité avant toute opération. Cela facilite la maintenance et réduit les temps d'arrêt liés à des conflits de versions.

Ce projet propose des outils et pipelines pour extraire et ordonner des barcodes à partir de données de lectures liées (linked reads). Il permet de simuler des graphes moléculaires, de transformer des graphes de barcodes en graphes de cliques locales (LCP), et d'évaluer la qualité des chemins reconstruits pour retrouver l'ordre des molécules. Destiné à la recherche en bioinformatique, il facilite l'analyse de séquences génomiques complexes.

Ce projet contient les ressources pédagogiques pour un cours sur les enjeux liés aux nouvelles sources de données pour la statistique publique donné à l'Ensai sur les années scolaires 2022/2023 et 2023/2024. Il inclut des slides de présentation et des applications permettant d'analyser des données du registre parcellaire français avec R et PostGIS, ainsi que de réaliser une classification automatique en NLP avec Fasttext sur les déclarations d'entreprises.

La plateforme Vidjil est composée de deux parties principales : Vidjil-algo et une application web. Vidjil-algo analyse les données de séquençage à haut débit pour extraire les jonctions V(D)J et les regrouper en clones. L'application web permet la visualisation et l'analyse interactive des clones et de leur évolution dans le temps dans un contexte de suivi de la maladie résiduelle minimale ou d'étude immunologique. Elle peut également être liée à une base de données de échantillons, d'expériences et de patients pour le stockage des données et des métadonnées, l'exécution de logiciels RepSeq et la sauvegarde d'annotations directement depuis l'application web.

Ce projet est un journal dédié à l'enregistrement et au suivi des événements métiers liés à la cybersécurité au sein de DemainSpécialisteCyber. Il permet de centraliser les données pour faciliter leur analyse et leur exploitation par des outils de reporting comme Metabase. Les informations collectées sont structurées et organisées pour répondre aux besoins de traçabilité et d'évaluation des activités cyber.