Ce projet permet de gérer et analyser les performances des joueurs et des équipes de football. Il offre des fonctionnalités pour suivre les statistiques individuelles et collectives, évaluer les compétences techniques et physiques des athlètes, et optimiser les tactiques de jeu. Destiné aux clubs, entraîneurs et analystes sportifs, il facilite la prise de décision basée sur des données précises et détaillées.

Plateforme dédiée à l'analyse des performances sportives des athlètes de l'INSEP et des fédérations sportives. Elle permet de collecter, traiter et visualiser des données d'entraînement et de compétition pour améliorer les résultats sportifs. Utilisée par les entraîneurs et les athlètes pour optimiser leur préparation.

Sportsvis est un projet dédié à l'analyse et à la visualisation de données sportives pour la recherche et l'innovation. Il permet aux chercheurs, entraîneurs et athlètes de collaborer afin de mieux comprendre les performances sportives grâce à des outils interactifs et des visualisations avancées. Le projet s'appuie sur des méthodes scientifiques pour transformer des données brutes en insights exploitables, facilitant ainsi l'amélioration des stratégies et des performances.

MapfitR est une bibliothèque R dédiée à l'analyse et à la visualisation de traces GPS issues de montres ou appareils Garmin. Elle permet de convertir des fichiers d'entraînement au format FIT en TCX, puis d'explorer ces données via des outils graphiques et cartographiques interactifs. Idéale pour les coureurs ou entraîneurs souhaitant analyser leurs performances sportives.

Ce projet vise à rassembler des ressources et des outils utiles pour l'analyse de données de cellules simples. Il fournit des liens vers des bases de données telles que l'Atlas d'expression de cellules simples de l'EBI et PanglaoDB, ainsi que des outils d'analyse tels que Seurat, Monocle et SCENIC Suite. Ces outils permettent l'analyse, la visualisation et l'interprétation des données d'expression génique à l'échelle cellulaire unique, ainsi que l'inférence des réseaux de régulation des gènes et l'identification des sous-types cellulaires.