Ce projet étudie la diffusion de la peste des petits ruminants (PPR) dans trois États du Nigeria (Bauchi, Kano, Plateau) en analysant les données de mobilité du bétail. Il combine des enquêtes de marché et des discussions de groupe pour reconstruire des réseaux de mobilité et simule la propagation de la maladie à l'aide de modèles stochastiques. L'objectif est d'identifier des nœuds sentinelles pour améliorer les systèmes de surveillance et de contrôle des maladies animales.

QStream est un plugin pour QGIS développé par le Cerema, permettant de créer et gérer des scénarios de simulation de trafic routier via l'outil Stream. Il facilite la définition manuelle des entrées (réseau routier, demande de déplacement, régulations) et l'analyse des sorties (débits, vitesses, temps de parcours) sous forme de graphiques et tableaux. L'outil transforme les données en formats compatibles et génère des indicateurs pour l'aide à la décision en mobilité.

FraudZen est un simulateur open source conçu pour modéliser les activités et interactions des utilisateurs légitimes et frauduleux (notamment les fraudes SIMBox) au sein d'une infrastructure de réseau cellulaire réaliste. À partir de modèles d'entrée définissant les comportements légitimes et frauduleux, FraudZen génère des jeux de données de CDR (Call Detail Records) exploitables pour la recherche et l'analyse des fraudes. L'outil permet de configurer des scénarios complexes incluant des politiques de routage, des stratégies de mobilité et des limitations d'usage pour les cartes SIM.

Plateforme dédiée à l'analyse et à la visualisation de données de mobilité, permettant aux utilisateurs de publier des tutoriels interactifs pour étudier les réseaux de transport. Elle facilite la collaboration et la publication de données ouvertes, en lien avec des projets publics comme MOBIDEC et mobscidatfactory. Les utilisateurs peuvent manipuler des fichiers GTFS pour générer des cartes et des analyses.

Outil Python permettant de segmenter automatiquement les données d'intersections routières issues d'OpenStreetMap. Il génère des descriptions textuelles ou visuelles des carrefours, en identifiant les branches et les éléments constitutifs. Le projet facilite l'analyse des réseaux viaires pour des applications urbaines, de mobilité ou de planification. Les résultats peuvent être exportés en formats JSON ou GeoPackage pour une intégration dans d'autres systèmes.

Ce projet académique vise à modéliser et analyser les données du réseau de transport Tan de Nantes Métropole sous forme de graphe sémantique. Il permet de structurer les informations sur les circuits, arrêts, parcours et voyages en utilisant des standards du Web sémantique comme RDF et SPARQL. L'objectif est de faciliter l'exploitation et la visualisation des données de mobilité urbaine pour des applications futures.

Bibliothèque open source dédiée à la visualisation et à la gestion de données géographiques, notamment pour les réseaux de transport. Elle permet d'afficher des cartes interactives, de superposer des couches de données, et d'analyser des zones urbaines ou des trajets. Utilisée par des applications publiques pour faciliter la mobilité et l'urbanisme.

Ce projet permet d'améliorer la précision des trajets GPS en associant des données de positionnement brut à un réseau routier détaillé. Il transforme des coordonnées brutes en itinéraires cohérents et exploitables, facilitant ainsi l'analyse de mobilité, l'optimisation logistique ou la planification urbaine. Les données traitées proviennent de sources variées comme les GPS, les traces mobiles ou les capteurs de véhicules.

Ce projet propose une carte interactive permettant de visualiser les données ouvertes des sites mobiles indisponibles en France. Il s'appuie sur des sources officielles pour offrir une représentation géographique claire et accessible, facilitant l'analyse de la couverture mobile et l'identification des zones à améliorer. L'outil est destiné aux professionnels, aux chercheurs et au grand public souhaitant comprendre l'état du réseau mobile.

Le projet ccpe-heteropar22 est une plateforme d'analyse et de simulation de réseaux de transport. Il permet aux utilisateurs de visualiser et d'interagir avec des données géospatiales, de simuler différents scénarios de mobilité et d'analyser l'impact de ces scénarios sur le réseau de transport.