Ce projet est un prototype dédié à l'analyse des données du réseau de télescopes CTA (Cherenkov Telescope Array). Il permet de calibrer les capteurs, nettoyer les données Hillas, reconstruire les événements astrophysiques et optimiser des modèles de simulation pour améliorer la précision des observations. Les outils développés facilitent le traitement des données brutes et la génération de résultats exploitables pour la recherche en astrophysique.

Projet open source dédié à l'analyse des données du futur observatoire CTA (Cherenkov Telescope Array). Il permet de calibrer les télescopes, nettoyer les signaux (Hillas cleaning), reconstruire les événements astrophysiques, et générer des produits dérivés pour la physique des particules. Inclut des outils de visualisation et de validation des données.

Ce projet est dédié au développement d'une analyse non-binaire pour Gammapy, une bibliothèque Python pour l'analyse des données des télescopes gamma. Il permet l'analyse et la modélisation de sources astrophysiques, ainsi que l'étude de leur morphologie.

Plateforme dédiée à l'analyse et à la gestion des données issues d'observatoires astronomiques. Elle permet aux chercheurs et scientifiques d'accéder à des archives de données, de simuler des observations et de collaborer sur des projets d'astrophysique. L'outil facilite l'exploitation des données collectées par des télescopes et instruments spécialisés.

HiPeShiftScript est un outil dédié à l'analyse en temps réel des données issues de télescopes, notamment pour le projet CTA (Cherenkov Telescope Array). Il permet de calculer les décalages temporels et structurels des flux de données brutes, de créer des structures de calibration et d'ordonnancement des pixels, et de lancer des analyses en temps réel pour détecter des événements astrophysiques.

Ce projet développe des méthodes d'adaptation de domaine non supervisée pour analyser des images multitâches dans un contexte réaliste avec un décalage extrême des étiquettes. Il se concentre sur l'application aux observations du premier grand télescope (LST-1) de l'observatoire CTAO, où les données simulées ne correspondent pas aux observations réelles en raison du bruit et du déséquilibre des étiquettes. Les solutions proposées visent à améliorer la précision des modèles de reconstruction d'événements en intégrant des données réelles non étiquetées.

Outil d'analyse de données astronomiques permettant la recherche d'objets célestes et l'accès à des données de télescopes grâce à des interfaces telles qu'Astroquery, PyVO et Astropy.

HiPeOffsetFinder est un outil conçu pour analyser les flux de données issus d'instruments astrophysiques, notamment ceux dédiés à la détection de rayons gamma. Il permet de calculer les décalages (offsets) des attributs dans les données brutes, facilitant ainsi la calibration et l'interprétation des signaux temporels. Utilisé dans le cadre de projets comme CTA (Cherenkov Telescope Array), il contribue à améliorer la précision des mesures et à optimiser le traitement des événements détectés.

Outil de surveillance et de débogage dédié à l'analyse des pipelines du réseau de télescopes Cherenkov (CTA). Il permet aux chercheurs et ingénieurs de suivre les données en temps réel, d'identifier les anomalies et de visualiser les événements détectés par les télescopes. HiPeMonitoring facilite ainsi l'optimisation des performances et la validation des données scientifiques.

Projet dédié à l'archivage et à l'analyse de données scientifiques issues de télescopes, notamment pour le projet CTA (Cherenkov Telescope Array). Il permet d'extraire, structurer et visualiser des métadonnées issues de fichiers HDF5, générer des jeux de données synthétiques pour des tests, et collecter les résultats sous forme de fichiers CSV ou de visualisations interactives. Utilisé principalement dans le domaine de l'astrophysique pour faciliter la recherche et l'analyse des données.