Maser4py est un ensemble de modules Python dédiés au traitement et à l'analyse de données radio provenant de divers observatoires spatiaux et terrestres. Il se compose de trois sous-modules : maser-data pour les fonctionnalités de parsing des données radio, maser-plot pour les fonctionnalités de visualisation des données radio et maser-tools pour des programmes de support supplémentaires.

Ce projet est un tutoriel dédié à l'analyse des données de l'instrument RPW (Radio and Plasma Waves) de la mission Solar Orbiter. Il se compose de plusieurs notebooks Jupyter expliquant comment récupérer et utiliser les données RPW à l'aide des bibliothèques CDFLib, SpacePy, SunPy et Maser.

Ce projet est un tutoriel pour l'analyse de données de l'instrument RPW (Radio and Plasma Waves) de la mission Solar Orbiter. Il est divisé en trois parties : une introduction à l'instrument et ses données, une explication sur la récupération des données à partir de SOAR et Sunpy, et des exemples d'utilisation des données.

Le projet nda-data-format permet de convertir des données brutes NDA en fichiers FITS standardisés, en incluant des étapes de pré-traitement telles que l'atténuation des interférences radio (RFI) et le binage des données. Il offre également des fonctionnalités de visualisation des données, facilitant ainsi l'analyse et l'interprétation des résultats.

Projet Julia dédié à la réception et au traitement de données SDR FM, permettant l'analyse de fréquences radio.

Package Python dédié au traitement et à l'analyse de données météorologiques. Il propose divers scripts et fonctions pour le traitement de ces données, ainsi que des classes et des visualisations graphiques.