Ce projet propose un support de formation et un environnement interactif pour l'analyse de données géographiques raster, notamment axé sur l'étude des dynamiques hydrologiques dans la région de l'Okavango. Il s'adresse aux étudiants et chercheurs en géomatique ou en environnement souhaitant manipuler des données spatiales avec l'outil R.

Atelier de formation en Python axé sur l'analyse et la visualisation de données géospatiales. Destiné aux débutants, il couvre la manipulation de données tabulaires avec pandas, l'utilisation de geopandas pour les données vectorielles, et des techniques de visualisation avec matplotlib et plotly. Les participants apprennent à traiter des données raster et à appliquer ces compétences à des cas concrets.

Bibliothèque et outils dédiés au traitement et à l'analyse d'images géospatiales issues de capteurs satellites ou aériens. Permet d'extraire des métadonnées, de manipuler des données raster, de générer des survols et d'optimiser les flux de travail pour les applications en télédétection et cartographie.

Rastr est une plateforme open source dédiée à l'analyse et à la modélisation de données géospatiales. Elle permet aux utilisateurs de traiter des données environnementales, de simuler des processus naturels et de visualiser des résultats en 3D. Idéale pour les chercheurs, les ingénieurs et les professionnels de l'environnement, elle facilite la prise de décision basée sur des données précises et des modèles prédictifs.