InfraPhenoGrid est une infrastructure dédiée à la gestion des données produites par les plates-formes de phénotypage végétal à haut débit. Elle permet d'utiliser des workflows scientifiques distribués sur une grille de calcul pour analyser les jeux de données massifs et complexes issus de ces plates-formes, avec pour objectif d'extraire des connaissances utiles en contexte de changement climatique et de sécurité alimentaire.

SylvaSan est une application publique dédiée à la surveillance et à la gestion des crises sanitaires affectant les forêts françaises. Elle permet aux forestiers et aux pouvoirs publics de signaler, analyser et centraliser les problèmes sanitaires des arbres en temps réel. L'outil facilite la collecte de données fiables pour lutter contre le dépérissement forestier, renforçant ainsi la résilience des écosystèmes face au changement climatique et aux bioagresseurs.

Le projet sisir est une plateforme d'analyse et de prévision des tendances climatiques. Il permet aux utilisateurs de collecter, traiter et visualiser des données environnementales à partir de différentes sources. Grâce à des algorithmes avancés de machine learning, sisir est capable de prédire les évolutions du climat et d'identifier les facteurs qui influencent ces changements.

Espace projet de l'équipe DREAL Grand Est pour le Funathon organisé par l'Insee sur la thématique Environnement. Ce projet vise à analyser, visualiser et rechercher des données sur divers sujets liés à l'environnement, tels que la transition écologique, le changement climatique, la rénovation énergétique, les installations polluantes, la qualité de l'air, la montée des eaux et le Grand Débat National.

Le projet peladsm est un package R dédié à l'analyse et la modélisation des dynamiques des populations animales face aux changements climatiques. Il permet aux chercheurs en écologie et en biostatistique de disposer d'un ensemble d'outils et de méthodes pour l'analyse des données environnementales et la modélisation de la dynamique des populations animales.