Suite logicielle dédiée à l'étalonnage et à la calibration des détecteurs ALERT. Elle permet de traiter les données brutes issues des capteurs, d'appliquer des corrections temporelles et spatiales, et de générer des rapports d'analyse pour valider la précision des mesures. Utilisée principalement dans le domaine de la physique expérimentale pour assurer la fiabilité des instruments de détection.

Ce projet fournit une interface API en Python pour accéder et manipuler les données stockées dans une base Cassandra dédiée au stockage de séries temporelles scientifiques. Il permet aux chercheurs et ingénieurs d'extraire, analyser et visualiser des données expérimentales issues de spectres ou d'attributs mesurés, facilitant ainsi la recherche et le développement dans des environnements scientifiques comme les accélérateurs de particules.

Outil de visualisation et d'analyse dédié aux expériences de physique nucléaire et de détection. Il permet de surveiller en temps réel les données issues des détecteurs INDRA, d'afficher des spectres, des histogrammes de multiplicité et des structures temporelles. Les interfaces graphiques facilitent l'interprétation des résultats expérimentaux et le contrôle des paramètres d'acquisition.

Kg4j est une bibliothèque Java open source dédiée à la construction, l'édition et l'analyse de graphes de connaissances axés sur les données biomédicales. Elle permet de créer des réseaux sémantiques à partir de sources RDF comme FORVM et AOP-Wiki, en intégrant des concepts médicaux (MeSH), des composés chimiques (ChEBI, PubChem), des publications scientifiques et des données expérimentales. Les graphes générés peuvent être enrichis, analysés pour des propriétés topologiques ou temporelles, et exportés pour une utilisation dans des outils externes comme Neo4j ou Cytoscape.

Bibliothèque logicielle dédiée aux calculs avancés en physique expérimentale, notamment pour l'analyse de corrélations temporelles dans les données de diffusion de rayons X ou neutrons. Elle permet aux chercheurs de traiter des séries temporelles et spatiales pour étudier les dynamiques moléculaires ou les propriétés structurales de matériaux. Utilisée principalement dans les domaines de la science des matériaux et de la physique de la matière condensée.

Outil d'analyse dédié au traitement et à l'interprétation de données issues de faisceaux tests, notamment pour des expériences en physique des particules. Il permet d'extraire des paramètres clés comme la hauteur des impulsions, le temps de montée ou la charge, et de générer des statistiques ou des résolutions temporelles. Utilisé principalement dans le cadre de recherches expérimentales en physique des hautes énergies.

Outil dédié à l'analyse et à la visualisation de données issues de la diffusion cohérente des rayons X (XPCS), notamment pour les expériences menées sur la ligne de lumière ID02 de l'ESRF. Permet de manipuler des fichiers de résultats expérimentaux, d'effectuer des opérations de base, des ajustements de modèles et des analyses de corrélations temporelles. Utilisé principalement par les chercheurs en science des matériaux et physique pour interpréter des données complexes issues d'expériences synchrotron.

4D-PTV est un outil dédié à l'analyse de trajectoires de particules en trois dimensions d'espace et une dimension temporelle. Il permet de mesurer la dispersion de particules dans un fluide, d'étudier les champs de vitesse et d'analyser les mouvements complexes. Utilisé principalement en mécanique des fluides et en recherche sur les écoulements, il offre des fonctionnalités avancées pour le traitement et l'interprétation de données expérimentales.

Outil dédié à la visualisation et à l'analyse de données scientifiques, permettant aux chercheurs et ingénieurs de créer des graphiques interactifs et des notebooks pour explorer des séries temporelles ou des résultats expérimentaux. Facilite la collaboration et le partage des découvertes entre équipes.

Outil dédié à l'analyse et à la visualisation de données issues de techniques de diffusion et de spectroscopie des rayons X. Il permet aux chercheurs et ingénieurs de traiter des spectres temporels, modéliser des phénomènes physiques et interpréter des résultats expérimentaux pour des applications en science des matériaux et physique.