Ce projet réalise une analyse exploratoire des données acoustiques collectées par l'application mobile Noisecapture entre 2017 et 2020. Il permet d'étudier les niveaux sonores en France à partir de contributions citoyennes, en produisant des visualisations et des rapports pour la recherche environnementale. Les travaux s'inscrivent dans le cadre du projet LASSO, porté par l'UMRAE (Univ. Gustave Eiffel/CEREMA), et visent à mieux comprendre les nuisances sonores urbaines.

Outil de visualisation 3D permettant d'explorer et d'analyser des données géographiques et urbaines. Il combine des services de cartographie (IGN Géoplateforme) avec des jeux de données ouverts sur les transports, l'urbanisme et les risques d'inondation. Les utilisateurs peuvent superposer plusieurs thèmes (réseau RATP, bâtiments 3D, zones inondables) dans une scène interactive pour faciliter l'analyse spatiale et la prise de décision.

GEOVIZ-URBA est un programme de recherche qui explore les pratiques de visualisation des données urbaines et géospatiales. Porté par l'Institut des Sciences Humaines en Bretagne et l'Université Rennes 2, il développe des cartes thématiques interactives basées sur des données ouvertes produites par des acteurs publics. L'objectif est d'analyser et de prospecter les usages potentiels de ces outils pour l'urbanisme et la science des données spatiales, en rendant les données accessibles et compréhensibles pour différents publics.

Le projet oslo_data est une plateforme dédiée à la collecte, la gestion et l'analyse de données géospatiales pour aider les décideurs urbains à prendre des décisions éclairées. Il permet la visualisation de données pour une meilleure planification urbaine.

Bibliothèque open source dédiée à la visualisation et à la gestion de données géographiques, notamment pour les réseaux de transport. Elle permet d'afficher des cartes interactives, de superposer des couches de données, et d'analyser des zones urbaines ou des trajets. Utilisée par des applications publiques pour faciliter la mobilité et l'urbanisme.

GéoRetroNews est un projet de recherche qui analyse les archives de la presse écrite française du début du XXe siècle. Il extrait et étudie les mentions de villes dans les journaux pour cartographier les réseaux urbains, identifier les clusters de connexions entre villes et analyser l'évolution des relations géographiques. Les données sont visualisées sous forme de cartes interactives et de graphes, permettant de comprendre les dynamiques spatiales et démographiques de l'époque.

Plateforme publique dédiée à la diffusion et à la consultation des documents d'urbanisme et des servitudes d'utilité publique en France. Elle permet aux collectivités, professionnels et citoyens d'accéder aux règles d'aménagement du territoire, de visualiser des données géolocalisées et de suivre les évolutions réglementaires. Le service intègre également des outils pour analyser la biodiversité urbaine et des ressources pédagogiques pour faciliter son utilisation.

Lasso est une plateforme dédiée à la cartographie des paysages sonores urbains. Elle permet aux utilisateurs de visualiser, analyser et partager des données acoustiques collectées dans différentes villes. Les projets sont organisés sous forme de cartes interactives où chaque son est représenté et contextualisé. L'outil facilite la compréhension des ambiances sonores et soutient les études urbaines ou environnementales.

Application web dédiée à l'analyse et à la visualisation d'images satellites pour étudier les dynamiques territoriales. Elle permet de superposer des couches géographiques, de suivre l'évolution des zones urbaines et naturelles, et de générer des rapports visuels. Les utilisateurs peuvent explorer des données spatiales et temporelles pour soutenir des décisions en urbanisme, environnement ou gestion des risques.

Ce projet académique vise à modéliser et analyser les données du réseau de transport Tan de Nantes Métropole sous forme de graphe sémantique. Il permet de structurer les informations sur les circuits, arrêts, parcours et voyages en utilisant des standards du Web sémantique comme RDF et SPARQL. L'objectif est de faciliter l'exploitation et la visualisation des données de mobilité urbaine pour des applications futures.