Le projet dev-appli est une application web développée en PHP, utilisant le framework CodeIgniter. Il permet la gestion de contenu web, l'automatisation de tâches administratives et l'analyse de données. Il est également compatible avec les normes internationales grâce à l'utilisation de i18next pour la gestion des traductions.

Ce projet consiste en un script de webscrapping dédié aux théâtres. Il permet de récupérer et d'analyser les données présentes sur les sites web des théâtres, en les téléchargeant et en les mettant en forme dans un fichier HTML. Le script met en place un mécanisme de cache pour éviter de surcharger les serveurs des théâtres et permet de reprendre les téléchargements en cas d'interruption.

Ce projet regroupe des services web développés par l'Inist-CNRS, dont l'objectif est de fournir des fonctionnalités avancées pour la gestion et l'analyse de données bibliographiques, ainsi que pour l'extraction d'informations spécialisées. Il s'agit d'une réimplementation des services web actuellement hébergés sur GitBucket, utilisant exclusivement des images Docker.

La plateforme Vidjil est composée de deux parties principales : Vidjil-algo et une application web. Vidjil-algo analyse les données de séquençage à haut débit pour extraire les jonctions V(D)J et les regrouper en clones. L'application web permet la visualisation et l'analyse interactive des clones et de leur évolution dans le temps dans un contexte de suivi de la maladie résiduelle minimale ou d'étude immunologique. Elle peut également être liée à une base de données de échantillons, d'expériences et de patients pour le stockage des données et des métadonnées, l'exécution de logiciels RepSeq et la sauvegarde d'annotations directement depuis l'application web.

La plateforme Vidjil est composée de deux parties principales : Vidjil-algo et une application web. Vidjil-algo permet d'extraire des jonctions V(D)J et de les regrouper en clones à partir de données de séquençage à haut débit. L'application web permet la visualisation et l'analyse interactives des clones et de leur suivi dans le temps dans un contexte de suivi de la maladie résiduelle minimale ou d'étude immunologique. Elle peut être liée à une base de données de échantillons, d'expériences et de patients permettant le stockage de données et de métadonnées séquence, l'exécution de logiciels RepSeq et la sauvegarde d'annotations directement depuis l'application web.

Cette application web permet la gestion, la recherche et la visualisation de données géospatiales. Elle offre des fonctionnalités de filtrage avancé et de personnalisation des cartes, facilitant ainsi l'accès et l'analyse des données pour les utilisateurs.

Plateforme d'analyse web permettant de collecter, mesurer et analyser les données de fréquentation des sites internet liés à des territoires. Elle offre des rapports détaillés sur les visiteurs, leurs comportements, les sources de trafic et les performances globales pour aider à la prise de décision et à l'amélioration des services en ligne.

Ce projet permet d'analyser la couverture géographique des données essentielles de la commande publique augmentées publiées quotidiennement sur data.economie.gouv.fr. Les résultats sont affichés dans une application Web interactive.

Ce projet est une application web développée avec Shiny, un framework pour R, permettant de visualiser et d'analyser des données sur la diversité génétique des poissons marins. Il offre une cartographie interactive de la répartition des espèces de poissons et permet de réaliser des analyses approfondies sur ces données.

Ce projet permet la planification et le suivi de projets, la gestion de documents et l'analyse de données grâce à une application web déployée sur le SSP-Cloud. Il utilise Docker pour la conteneurisation et Kubernetes pour le déploiement.