Ce projet vise à structurer et analyser les données publiques des décès en France depuis 1971 sous forme de graphes sémantiques. Il permet de transformer des fichiers CSV en données RDF exploitables pour des recherches avancées ou des analyses statistiques. Les données sont organisées par tranches d'années et par villes, facilitant leur réutilisation par des chercheurs, institutions ou développeurs.

Application web permettant de collecter, analyser et stocker des emails contenant des informations relatives aux décès. Grâce à l'intelligence artificielle, elle identifie et extrait automatiquement les données pertinentes, facilite leur recherche et leur gestion sécurisée. Destinée aux professionnels ou particuliers souhaitant organiser et exploiter ces informations de manière structurée et efficace.

Projet dédié à l'analyse des catastrophes naturelles, spécifiquement des tsunamis, via une approche de web sémantique. Il transforme des jeux de données bruts en format RDF pour permettre des requêtes avancées en SPARQL. L'objectif est d'extraire des connaissances structurées et exploitables pour des études scientifiques ou des rapports d'impact.

Projet dédié à la gestion et à la valorisation de données culturelles au format sémantique. Il permet de structurer, interroger et analyser des collections muséales ou patrimoniales en utilisant des standards du web sémantique comme RDF. L'application facilite l'enrichissement et la réutilisation des données culturelles pour des usages académiques ou publics.

Outil dédié à l'extraction automatisée de données depuis des sites web pour enrichir des bases documentaires. Permet de structurer et archiver des contenus en ligne afin de faciliter leur consultation et leur analyse. Utilisé principalement dans un cadre académique ou de recherche pour documenter des corpus numériques.

Ce projet permet de visualiser et d'explorer des données sémantiques structurées au format RDF. Il offre des outils pour interroger des bases de connaissances via des requêtes SPARQL et générer des représentations graphiques interactives (graphes, cartes, arbres, diagrammes). Les utilisateurs peuvent analyser des relations complexes entre entités et publier des visualisations personnalisées.

Ce projet permet d'explorer et d'analyser des données liées aux Jeux Olympiques à travers une application sémantique. Il offre des visualisations interactives pour comprendre les performances des athlètes, les médailles remportées par pays, et les tendances historiques des compétitions. L'application repose sur des technologies du Web sémantique pour structurer et interroger les données.

Ce projet permet de gérer, interroger et visualiser des données sémantiques structurées sous forme de graphes RDF. Il offre des outils pour publier des jeux de données, effectuer des requêtes SPARQL et analyser les résultats. Destiné aux institutions publiques souhaitant partager des données ouvertes de manière interopérable.

Ce projet permet d'extraire et d'enrichir des informations sur des artistes à partir de sources sémantiques comme DBpedia. Il transforme des données brutes en fichiers structurés, facilitant l'analyse et l'exploitation des informations artistiques pour des usages variés comme la recherche, la documentation ou la création de bases de données spécialisées.

Ce projet implémente le modèle d'arbre publié par Weber & Penn, offrant une représentation visuelle et structurée de données complexes, facilitant ainsi leur analyse et compréhension.