Le projet DRS2AMR est un outil permettant de convertir des données de dossiers médicaux au format FHIR, d'automatiser le traitement de ces données et d'extraire des données structurées à partir de documents PDF médicaux. Il s'agit d'un dépôt de code source conçu pour faciliter le développement et l'intégration de fonctionnalités liées à la gestion et l'analyse de données médicales.

Projet développé pour le CHU de Bordeaux visant à améliorer la gestion des données médicales des patients. Il combine des technologies d'intelligence artificielle et de bases de données avancées pour analyser les dossiers médicaux, générer des recommandations cliniques et faciliter la recherche médicale. Le système s'appuie sur des standards comme FHIR pour l'interopérabilité et utilise des graphes de connaissances pour modéliser les relations entre les données.

Application dédiée à la visualisation et à l'analyse d'images médicales, notamment les fichiers DICOM. Permet aux utilisateurs de parcourir, comparer et manipuler des images médicales avec des outils de contrôle avancés. Facilite le travail des professionnels de santé en offrant une interface intuitive pour explorer des dossiers d'images et des fichiers multimédias.

Solution logicielle dédiée à la gestion et au partage sécurisé des données médicales entre professionnels de santé. Permet le suivi des patients, l'analyse des dossiers cliniques et facilite la collaboration interprofessionnelle pour améliorer la qualité des soins.

Miet est un package R qui fournit un ensemble de fonctions pour spécifier et extraire des data frames ou tibbles prêts pour l'analyse à partir de populations d'images médicales. Il est conçu pour spécifier et extraire des données à partir d'une hiérarchie de dossiers contenant des données d'imagerie médicale et pour analyser ces données en utilisant des formules d'extraction.