Decomics est une application interactive dédiée à l'analyse et à la déconvolution de données omics (transcriptomique, métabolomique, etc.). Elle permet aux chercheurs et biologistes de décomposer des échantillons complexes en sous-populations cellulaires ou moléculaires, facilitant ainsi l'interprétation des résultats expérimentaux. L'outil propose des méthodes non supervisées et des visualisations dynamiques pour explorer les données biologiques.

Mmage est un outil dédié à la simulation de la dynamique des populations animales à l'aide de modèles matriciels discrets. Il permet de modéliser des troupeaux d'élevage, notamment dans des contextes tropicaux où les animaux sont gérés de manière extensive. Le projet prend en compte la répartition des populations par classe d'âge et de sexe, offrant ainsi une analyse fine des structures démographiques pour soutenir la gestion et la prise de décision dans le domaine de l'élevage.

Le projet peladsm est un package R dédié à l'analyse et la modélisation des dynamiques des populations animales face aux changements climatiques. Il permet aux chercheurs en écologie et en biostatistique de disposer d'un ensemble d'outils et de méthodes pour l'analyse des données environnementales et la modélisation de la dynamique des populations animales.

PedSim est une plateforme de modélisation des flux piétons conçue pour analyser et optimiser la circulation des personnes dans des environnements complexes comme les aéroports, les gares ou les centres commerciaux. Elle permet de simuler le comportement des piétons en divisant les flux en couches selon leur direction, d'évaluer les densités de population et d'anticiper les risques liés à la surcharge ou aux goulots d'étranglement. L'outil s'appuie sur des modèles dynamiques macroscopiques inspirés de la mécanique des fluides pour fournir des solutions adaptées aux besoins des gestionnaires d'espaces publics.

Beast est un outil d'analyse de données génétiques permettant d'inférer la taille de population au fil du temps et la dynamique démographique des populations. Il prend en entrée des fichiers de données génétiques et produit des visualisations et des résultats d'inférence sous forme de fichiers de sortie.

Odexp est un outil en ligne de commande dédié à la simulation et à l'analyse de systèmes dynamiques basés sur des populations de particules. Il permet de modéliser des équations différentielles ordinaires, stochastiques ou à retard, et de visualiser les résultats via des graphiques générés par gnuplot. Idéal pour les chercheurs et ingénieurs en mathématiques appliquées ou physique théorique.

Ce projet compile et analyse les données d'émissions de gaz à effet de serre (CO2) pour l'année 2022, issues de sources fiables comme Our World in Data. Il fournit des jeux de données détaillés par pays, région et sous-région, incluant des indicateurs comme la population, le PIB et les émissions territoriales ou liées au commerce. Des visualisations interactives permettent d'explorer ces données pour mieux comprendre les dynamiques d'émissions mondiales.

RCaNmodel est un package R dédié à la modélisation de réseaux trophiques basée sur une approche Chance et Nécessité. Il permet de construire, valider et explorer des modèles de réseaux trophiques en prenant en compte l'incertitude et les lois physiques. Il offre également des fonctionnalités d'analyse de données écologiques et de simulation de dynamiques de populations.

RLA est un projet dédié à l'analyse de données biologiques marines et à la modélisation statistique de la dynamique des populations. Il vise à évaluer l'impact des activités humaines sur la biodiversité marine en utilisant des méthodes avancées de modélisation statistique.

Ce projet est une implementation du modèle Simpop Local, qui vise à simuler des dynamiques spatiales et démographiques, ainsi qu'à expérimenter des modèles de diffusion d'innovations en analysant l'impact de la distance et de la taille de population.