Application dédiée à la visualisation et à l'analyse d'images médicales, notamment les fichiers DICOM. Permet aux utilisateurs de parcourir, comparer et manipuler des images médicales avec des outils de contrôle avancés. Facilite le travail des professionnels de santé en offrant une interface intuitive pour explorer des dossiers d'images et des fichiers multimédias.

Ce projet regroupe des tests automatisés pour valider les fonctionnalités du framework Syd, un outil open source dédié au traitement et à la gestion de données médicales. Il permet de vérifier l'intégration de modules, l'insertion de fichiers DICOM, le traitement d'images médicales et l'analyse de régions d'intérêt (ROI). Les tests couvrent également des opérations de base comme les requêtes de base de données et la gestion de fichiers.

Ce projet permet d'extraire et structurer les métadonnées de bases de données médicales, incluant des fichiers tabulaires (CSV) et des images DICOM. Il génère des fichiers JSON contenant les métadonnées pour chaque fichier source, facilitant l'analyse et la gestion des données dans le cadre de projets de recherche clinique comme Precision Predict. L'outil est conçu pour être réutilisable sur d'autres bases de données.

Le projet l3_analyse_de_dicours est une plateforme d'analyse de discours écrits permettant de visualiser les résultats d'analyses linguistiques et de suivre l'évolution d'un corpus de textes dans le temps.