Outil dédié à l'analyse des dépendances déclarées dans les fichiers metadata.json des modules Puppet. Il permet de vérifier si une mise à jour de module pourrait impacter d'autres modules dans un environnement donné, en identifiant les risques de rupture de compatibilité avant toute opération. Cela facilite la maintenance et réduit les temps d'arrêt liés à des conflits de versions.

Outil permettant de comparer deux fichiers JSON pour identifier les différences entre leurs contenus. Il facilite l'analyse des modifications apportées entre deux versions d'un même fichier, utile pour le suivi des évolutions de données ou de configurations. Ce projet s'adresse principalement aux développeurs et aux équipes techniques travaillant avec des formats de données structurés.

RepoFalcon transforme un dépôt de code en un graphe de connaissances structuré et des artefacts déterministes. Il permet aux développeurs, aux pipelines CI et aux agents de codage d'analyser rapidement l'impact des modifications, de comprendre les dépendances entre modules et de générer des contextes adaptés pour les revues automatisées ou assistées par IA. Les artefacts générés (fichiers Parquet, JSON, rapports) sont conçus pour être réutilisables et faciles à intégrer dans des workflows CI/CD ou des outils d'analyse.

PlanarLarvae.jl est un package Julia dédié à l'analyse de mouvements larvaires. Il permet de lire et de traiter des fichiers de suivi de larves générés par différents programmes, tels que Choreography, FIMTrack et JBM's automatic tagger. Le package fournit des types de données de base pour les descriptions 2D de la larve, ainsi que des fonctionnalités de base pour les étiquettes discrètes de comportement, y compris le support pour les fichiers d'étiquettes JSON.

Ce projet fournit des outils et des jeux de données anonymisés pour analyser les comportements des étudiants en génie logiciel à partir de leurs commits. Il inclut des scripts de transformation de logs JSON en fichiers CSV, ainsi que des rapports générés par Process Mining pour visualiser les indicateurs comportementaux. Les données et analyses sont destinées à la recherche académique.

Parscival est un outil de transformation et d'interprétation de données conçu à l'origine pour traiter des fichiers PubMed nbib et les exporter au format CorText Graph. Il permet de définir des spécifications d'analyse et de transformation de données dans des fichiers YAML, et de produire des fichiers de sortie au format HDF5, JSON ou SQLite.

Bibliothèque de fonctions dédiée à la conversion de fichiers structurés (OBO, TSV, etc.) en données au format JSON-Graph. Elle permet de transformer des jeux de données biologiques ou génomiques en graphes pour une visualisation et une analyse simplifiées. Intégrée aux outils de la plateforme codev4graph, elle facilite l'étude des relations entre entités biologiques comme les gènes ou les protéines.

Le projet camino-imports-postgres est une solution dédiée à l'importation de données dans une base PostgreSQL. Il intègre des fonctionnalités telles que la gestion des variables d'environnement via dotenv, l'analyse de code avec ESLint et la validation de fichiers JSON avec jsonlint.

Ce projet permet d'importer des données depuis des fichiers JSON, de les convertir au format CSV et de les traiter selon les normes réglementaires JORF. Il offre des fonctionnalités d'organisation et de gestion de ces données, facilitant ainsi leur utilisation et leur analyse.

Ce projet propose un script Python pour télécharger par lot les données (fichiers et métadonnées) d'une collection hébergée sur Nakala, un entrepôt de données de recherche dédié aux Sciences Humaines et Sociales. Il permet de récupérer automatiquement les ressources publiques ou celles pour lesquelles l'utilisateur dispose des droits nécessaires, en générant des fichiers de sortie structurés (JSON, CSV) contenant les métadonnées et l'état des téléchargements. Le script est particulièrement utile pour les chercheurs et équipes académiques souhaitant archiver ou analyser des données issues de projets scientifiques.