NetCDF95 est une bibliothèque ou un outil dédié à la lecture, l'écriture et l'analyse de fichiers au format NetCDF (Network Common Data Form). Il facilite le traitement de données scientifiques, notamment celles liées au climat, à l'océanographie ou à la météorologie, en offrant des fonctionnalités adaptées aux chercheurs et ingénieurs.

Ce projet permet de convertir des fichiers NetCDF de flux thermique mesurés à 1a en fichiers texte compatibles avec le logiciel EddyPro. Il facilite l'analyse des données environnementales en standardisant leur format pour des outils d'étude scientifique comme ceux utilisés en micrométéorologie.

Ce projet permet de déployer des services web Python pour transformer des fichiers NetCDF (format de données scientifiques) en formats plus accessibles comme le CSV ou des images. Il facilite ainsi l'analyse et la visualisation des données environnementales ou climatiques par des utilisateurs non experts en format NetCDF.

Outil dédié à la validation, la préparation et la visualisation de données scientifiques, notamment climatiques. Il permet de structurer des jeux de données bruts en fichiers NetCDF standardisés, de vérifier leur cohérence et de générer des visualisations adaptées à des grilles hexagonales ou autres formats géospatiaux. Utilisé principalement pour des simulations environnementales et des analyses de données issues de modèles climatiques.

FrameIt est un outil dédié à l'analyse régionale ciblée d'événements modélisés avec suivi intégré. Il permet d'extraire des régions fixes ou mobiles à partir de sorties de modèles météorologiques (AROME, Meso-NH) et océaniques (NEMO, CROCO). L'utilisateur configure des paramètres via un fichier YAML pour sélectionner les entrées, champs et méthodes de suivi. Les produits générés (NetCDF ou Zarr) sont analysables avec des outils standards, facilitant la validation scientifique et la qualification des données.

Outil dédié à la transformation de données brutes issues de capteurs LIDAR en fichiers normalisés au format netCDF. Il permet aux chercheurs et scientifiques de traiter des données atmosphériques pour des analyses météorologiques ou environnementales. Le projet prend en charge plusieurs types d'instruments et propose des options pour un traitement en temps réel, facilitant ainsi l'intégration dans des workflows de recherche ou de surveillance.

Outil dédié à la visualisation et à l'analyse de données issues de simulations météorologiques MesoNH. Permet de générer des coupes verticales et des niveaux constants à partir de fichiers netCDF, facilitant l'interprétation des phénomènes atmosphériques pour les chercheurs et météorologues.

Ce projet permet de convertir des fichiers de données météorologiques au format netCDF, issus du modèle MesoNH, en fichiers VTK compatibles avec des outils de visualisation comme ParaView. Il facilite ainsi l'analyse et la représentation graphique des champs de vecteurs de vitesse, essentiels pour la recherche en météorologie ou en dynamique des fluides.

Logiciel open source dédié à la gestion et au traitement des données océanographiques et environnementales. Il permet d'agréger, stocker et analyser des données issues de capteurs IoT ou de fichiers NetCDF, facilitant ainsi la recherche scientifique et la surveillance environnementale.

Logiciel de gestion de données environnementales conçu pour agréger, traiter et analyser des données issues de capteurs IoT ou de fichiers NetCDF. Il permet aux utilisateurs de centraliser et structurer des informations scientifiques pour des analyses approfondies ou des rapports automatisés.