Outil d'audit automatisé conçu pour identifier les dépendances logicielles vulnérables dans des projets de développement. Il analyse les fichiers de verrouillage (lockfiles) comme yarn.lock ou package-lock.json au sein de dépôts GitHub, GitLab ou de répertoires locaux. Le projet agrège des listes de paquets compromis issues de sources communautaires et de fichiers personnalisés pour détecter les versions exposées à des vulnérabilités connues. Les résultats sont présentés par dépôt ou par fichier, facilitant la correction proactive des risques de sécurité.

Outil open source permettant de comparer des fichiers ou des répertoires pour identifier les différences entre deux versions. Il propose plusieurs interfaces (texte, web, graphique) pour visualiser et analyser les modifications, utile pour le développement logiciel, le débogage ou la revue de code.

Ce projet contient des notebooks Jupyter qui produisent des résumés (graphiques, sorties textuelles) d'observations SPICE. Les notebooks sont organisés dans des dossiers par numéro STP et par nom d'étude dans chaque dossier STP. Chaque répertoire contient un fichier qui répertorie les noms des fichiers FITS générés pour chaque étude par la pipeline UiO.

Outil open source développé pour le ministère de la Culture français, dédié à l'analyse approfondie des systèmes de fichiers. Archifiltre permet aux organisations de cataloguer l'intégralité de leurs répertoires, d'identifier les fichiers dupliqués ou similaires, et de générer des rapports détaillés pour optimiser la gestion des données. Fonctionnant entièrement en local, il garantit la confidentialité des informations tout en offrant des fonctionnalités avancées pour les professionnels de l'archivage et de la gestion documentaire.

Le projet roboh est dédié à l'analyse de texte en vue d'extraire des entités nommées, de reconnaître les sentiments dans les textes et de classer des articles en critiques de livres ou non. Il permet d'importer du texte depuis Solr ou un répertoire, de le traiter et de générer des fichiers de sortie contenant le texte brut, le texte enrichi avec des balises XML correspondant aux entités nommées et une liste de polarités associées à chaque phrase du texte.

Outil permettant d'automatiser l'envoi de fichiers vers un serveur FTP en utilisant le protocole LFTP. Le script analyse les fichiers déjà transférés via un fichier de log pour éviter les doublons et permet de configurer des masques de nommage pour les répertoires et fichiers. Il est conçu pour fonctionner avec des versions récentes de Python et nécessite une configuration simple via un fichier TOML.

Ce plugin construit une liste de sites en analysant les fichiers pom.xml trouvés dans un répertoire donné. Il extrait les composants (plugins, modules, etc.) et affiche la version actuelle et la dernière version disponible pour chaque plugin. Il fournit également la liste de tous les composants trouvés dans tous les sites et indique dans quels sites et versions ils sont utilisés.

Ce projet est une application en ligne de commande qui permet de visualiser l'arborescence complète d'un répertoire distant accessible via le protocole FTP. Inspirée de la commande Linux 'tree', elle affiche de manière structurée et hiérarchique les fichiers et dossiers présents sur un serveur FTP, facilitant ainsi l'analyse et la navigation dans les structures de fichiers distantes. L'outil est particulièrement utile pour les administrateurs système ou les développeurs souhaitant explorer rapidement des espaces de stockage distants sans avoir à utiliser des interfaces graphiques.

Ce projet est un template pour une application R-Shiny, qui permet de créer des applications de visualisation et d'analyse de données. Il inclut des fichiers de base pour l'interface, le serveur et les définitions globales, ainsi qu'un répertoire pour les fichiers statiques.

Ce projet académique est dédié aux travaux pratiques d'analyse numérique pour des étudiants en SE3. Il propose quatre répertoires correspondant à des TP distincts, chacun pouvant s'étaler sur plusieurs séances. Les étudiants doivent réaliser des comptes-rendus sous forme de fichiers, rendus via Git. Le langage utilisé est Python 3.