Ce projet utilise des données satellites pour détecter et analyser les habitats spontanés. Il permet de définir le type de données satellites à utiliser, le département et l'année d'utilisation, ainsi que le type d'annotateur et la taille des buffers. Le pipeline d'entraînement complet est contenu dans le fichier src/run_training_pipeline.py et peut être lancé en définissant le fichier config.yaml et en exécutant la commande python src/run_training_pipeline.py <remote_server_uri> <experiment_name> <run_name>.

Outil autonome conçu pour détecter des fichiers PE (Portable Executable) anormaux parmi les données NTFSInfo collectées par DFIR-ORC sur des systèmes Microsoft Windows. Il classe les fichiers PE du plus au moins anormal, permettant aux analystes en réponse aux incidents de prioriser leurs investigations. L'outil utilise des algorithmes de détection d'anomalies traditionnels et basés sur des graphes, sans analyser en profondeur le contenu binaire des fichiers. Il s'intègre facilement aux workflows de forensic et génère des rapports visuels et des fichiers CSV pour une analyse approfondie.

Ce projet permet d'analyser et de rechercher des données sur les vols, aéroports et compagnies aériennes américaines à partir de fichiers CSV. Il propose une interface utilisateur pour exécuter 10 requêtes prédéfinies, comme identifier les aéroports desservis par une compagnie, les vols les plus retardés ou les itinéraires directs entre deux aéroports. L'outil facilite l'exploration des données aéronautiques pour des analyses statistiques ou logistiques.

Bibliothèque C++ dédiée au décodage et à l'encodage de trames MFM, utilisée principalement dans le domaine de l'acquisition de données scientifiques. Elle permet de manipuler des fichiers MFM pour des tests ou des analyses, et inclut un exécutable de test pour valider les fonctionnalités. Le projet est développé et maintenu par le GANIL, un organisme public de recherche.

Bibliothèque C++ dédiée au décodage et à l'encodage de trames MFM, utilisée principalement dans le domaine de l'acquisition de données scientifiques. Elle permet de manipuler des fichiers MFM pour des tests ou des analyses, et fournit un exécutable pour valider les fonctionnalités. Le projet est développé et maintenu par le GANIL, un organisme de recherche public.

Ce projet automatise le traitement de fichiers génomiques en découpant des séquences FASTA et en exécutant des requêtes BLAST en parallèle. Il permet d'optimiser les analyses génomiques en réduisant le temps de calcul grâce à une parallélisation efficace sur des infrastructures de calcul haute performance comme SLURM. Destiné aux chercheurs et laboratoires en biologie moléculaire, il facilite l'exploration de grandes bases de données génétiques.

Ce projet pédagogique vise à enseigner aux élèves comment analyser et modifier des fichiers exécutables binaires ou objets. Les participants apprennent à manipuler des programmes compilés en C, à comprendre leur structure en hexadécimal et à en changer le comportement, comme modifier un mot de passe en clair ou altérer des opérations arithmétiques. L'objectif est de familiariser avec les outils de ligne de commande et les concepts de bas niveau en informatique.

Ce projet fournit des outils dédiés à l'analyse de données de diffraction des rayons X (XRPD) et au calcul de fonctions de distribution de paires (PDF). Il permet d'automatiser le traitement complet des données, depuis l'intégration des motifs XRPD jusqu'à la génération de fichiers de résultats exploitables. Les workflows proposés facilitent la configuration, l'exécution et l'export des données en formats standardisés comme NeXus (HDF5) ou ASCII, adaptés aux besoins des instruments scientifiques.

Plateforme permettant d'exécuter des agents IA autonomes dans des environnements sandboxés et éphémères. Les utilisateurs définissent des pipelines réutilisables ou one-shot pour automatiser des tâches complexes comme l'analyse de données, la génération de rapports ou le traitement de fichiers. Les résultats sont stockés de manière sécurisée et accessibles via une API ou une CLI dédiée.

Bibliothèque C++ dédiée au décodage et à l'encodage de trames MFM, utilisée principalement dans le domaine de l'acquisition de données scientifiques. Elle permet de manipuler des fichiers MFM pour des tests ou des analyses, et inclut un exécutable pour valider les fonctionnalités. La bibliothèque est conçue pour être intégrée dans des projets C++ existants.