PAL (Pcap Analysis Library) est un framework et un ensemble d'outils pour l'analyse de fichiers réseau (pcap) écrit en Rust. Il vise à fournir un cadre robuste et efficace pour l'analyse de fichiers réseau, des outils pour manipuler les fichiers pcap avec une abstraction unifiée, la reconstruction des données réseau de manière progressive et correcte pour les différentes couches réseau (L2, L3, etc.), la possibilité de développer des plugins facilement en se concentrant uniquement sur le contenu intéressant, l'interaction des plugins avec les données à différents niveaux réseau (L2, L3, application, etc.), et l'utilisation des fonctionnalités Rust telles que la sécurité des threads, la sécurité de la mémoire, le zero-copy, etc.

Ce projet consiste en une collection de notebooks Jupyter, de fichiers R et Python dédiés à l'analyse et à la visualisation des données d'un étude sur les neurones projetant dans le bulbe olfactif de la souris. Le référentiel contient des analyses transcriptomiques standard de neurones projetants, une inférence de réseaux de gènes régulateurs, une analyse de réseaux de gènes régulateurs et une simulation de données unicellulaires à partir de données de séquençage d'ARN en vrac.

Ce dépôt contient des échantillons de fichiers et de binaires utilisés pour tester IVRE, un outil d'analyse de trafic réseau. Les fichiers ne sont pas censés être réalistes mais plutôt aider à tester la plupart des fonctionnalités d'IVRE.

ScienceScape est un ensemble d'outils permettant d'analyser des données scientométriques et d'extraire des données à partir de fichiers Scopus ou Web of Science. Il permet de construire des réseaux de citations.

Outil d'analyse et de manipulation de fichiers PCAP/PCAPNG utilisés pour enregistrer des paquets réseau. Il fournit des fonctionnalités telles que l'affichage d'informations sur les fichiers, la conversion de fichiers d'un format à un autre.