Le projet mask-detection est un dépôt de code source contenant un programme informatique capable de détecter la présence de masques sur des visages humains à partir de flux vidéo en temps réel. Il s'agit d'une application de traitement d'images et de vidéos utilisant des algorithmes d'intelligence artificielle pour détecter et analyser les visages humains dans des environnements variés.

Solution dédiée à la vidéosurveillance et à la sécurité des espaces publics ou privés. Permet la surveillance en temps réel, l'enregistrement des flux vidéo et l'analyse intelligente des images pour détecter des incidents ou des comportements suspects. Utilisé par des entreprises, des collectivités ou des particuliers pour renforcer la sécurité.

Bibliothèque logicielle dédiée au traitement d'images et à l'analyse vidéo, offrant des outils pour la manipulation, la conversion et la visualisation de données visuelles. Elle permet aux développeurs d'intégrer des fonctionnalités avancées comme le traitement en temps réel, l'analyse de flux vidéo et la génération de représentations graphiques pour des applications scientifiques ou industrielles.

Outil dédié à l'analyse et la visualisation de flux vidéo pour des applications professionnelles. Permet d'extraire des informations pertinentes à partir de séquences vidéo, facilitant la prise de décision dans des secteurs comme la sécurité, la logistique ou la production industrielle. Intègre des fonctionnalités avancées pour le traitement et l'interprétation des données visuelles.

FlyCapture2 est une bibliothèque logicielle développée par Point Grey Research (aujourd'hui FLIR Integrated Imaging Solutions) conçue pour faciliter l'acquisition d'images à partir de caméras industrielles. Elle permet aux développeurs de configurer, contrôler et capturer des flux vidéo ou des images fixes avec précision, tout en offrant des outils avancés pour l'analyse et le traitement des données visuelles. Utilisée dans des environnements scientifiques, industriels ou médicaux, elle optimise les performances des systèmes d'imagerie.

BrightFlow est un projet d'apprentissage profond dédié à l'analyse de flux optiques dans des vidéos, en particulier pour la détection de changements de luminosité. Il s'appuie sur un apprentissage non supervisé pour améliorer la précision des résultats.

InaFaceAnalyzer est un outil en Python conçu pour l'analyse à grande échelle de visages dans des flux d'images ou de vidéos. Il fournit un pipeline de traitement modulaire permettant de prédire l'âge et le genre à partir de visages. Les résultats peuvent être exportés sous forme de tableaux, de flux vidéo augmentés ou de sous-titres ASS enrichis. inaFaceAnalyzer est conçu avec une vitesse élevée à l'esprit pour effectuer des campagnes de surveillance des médias à grande échelle.

MediaPipe V2 est une bibliothèque open source spécialisée dans la détection et le suivi en temps réel de points clés du visage, des mains et du corps humain. Elle permet d'analyser des flux vidéo ou des images statiques pour extraire des données précises sur les mouvements et les positions des différentes parties du corps. Utilisée dans des applications de réalité augmentée, de fitness, de réalité virtuelle ou d'interaction homme-machine, elle facilite la création de solutions interactives et immersives.

FrameAccumulation est un outil conçu pour optimiser et analyser l'accumulation de frames vidéo à partir de flux ou de fichiers. Il permet d'extraire des métadonnées visuelles, de traiter des séquences vidéo par lots et d'améliorer l'efficacité des analyses vidéo. Idéal pour les professionnels de la vidéo, du montage ou de la surveillance, il simplifie la gestion et l'exploitation des données visuelles.

Daiquiri Docker est une solution conteneurisée dédiée à la gestion, l'analyse et la visualisation de données issues d'expériences scientifiques. Elle intègre des outils pour configurer des équipements de laboratoire, simuler des capteurs, traiter des flux vidéo et superviser des processus en temps réel. Utilisée principalement dans des environnements de recherche, elle facilite l'automatisation et l'interprétation des données expérimentales.