Outil d'analyse statistique dédié aux listes de mots de passe pour évaluer leur robustesse et identifier des motifs récurrents. Permet de générer des rapports détaillés sur la complexité, la fréquence et les tendances des mots de passe analysés. Inclut une interface graphique pour une visualisation intuitive des résultats. Utilisé par des professionnels de la cybersécurité pour renforcer les politiques de sécurité.

Ce projet consiste en une analyse des universaux linguistiques à travers l'utilisation de dépendances universelles. Il permet de compter les occurrences de motifs dans différents corpus linguistiques et de comparer les fréquences pour dégager des tendances et des universaux dans l'ordre des mots.

Wordcloudgenerator est un projet dédié à la génération de nuages de mots à partir de textes, facilitant l'analyse de données et la visualisation des fréquences de mots. Idéal pour les analystes, chercheurs et professionnels du traitement de données textuelles.

Ce projet, nommé tf-idf_poc, a pour objectif de mesurer la fréquence des termes (tf-idf) dans les rapports de la Cour des comptes. Il s'agit d'un outil d'analyse textuelle permettant de mettre en évidence l'importance relative de certains mots-clés dans un corpus de documents.

Ce projet permet de générer des nuages de mots à partir de textes fournis par l'utilisateur. Il analyse la fréquence des mots et les représente sous forme de visualisations graphiques où les mots les plus fréquents apparaissent plus grands. Idéal pour analyser des discours, des articles ou des données textuelles, il est utilisé par des étudiants, des chercheurs ou des professionnels pour synthétiser et présenter des informations de manière visuelle et intuitive.

Projet avec des outils de prétraitement de texte génériques, comprenant des fonctions de correction d'orthographe, d'analyse statistique de fréquence de mots et de lemmatisation.