Le projet gfe-driver est une extension du driver GFE développé par Teseo et étendu par Sortledton. Il sert à mesurer les performances des systèmes de bases de données graphiques dynamiques en termes de débit d'insertion et de temps de traitement des algorithmes d'analyse de graphes. Il supporte les systèmes HAL, Sortledton, Teseo et LiveGraph.

Ce projet permet l'analyse et le traitement de données à l'aide de graphes. Il a été développé lors d'un atelier à INRIA Rennes le 15/02/2024. Le projet est actuellement en cours de développement et une erreur d'installation des dépendances a été identifiée.

Rsamtools_graph est un projet dédié à l'analyse et la visualisation de données génomiques. Il permet d'étudier les interactions entre gènes et de détecter des variations structurales dans les génomes.

Le projet communautes-libres-graph est une application web permettant de visualiser et d'analyser des réseaux sociaux complexes. Il offre la possibilité de détecter des communautés et de les mettre en évidence grâce à des algorithmes de détection de clusters.

KisSplice est un outil permettant l'analyse de données de séquençage à haut débit d'ADN. Il permet la reconstruction de génomes à partir de données de séquençage et la détection de variants structuraux dans des génomes. Il est basé sur l'algorithme de recherche d'isomères de sous-graphes et permet une analyse efficace et précise des données de séquençage.

Le projet swh-graph fournit une représentation compressée de graphes et des outils pour stocker et interroger des données de graphes. Il est particulièrement utile pour l'analyse de réseaux sociaux et de dépendances logicielles.

Le projet swh-graph-notes permet la visualisation de données de graphiques, la gestion de notes de version et l'analyse de dépôts de code source. Il offre une interface conviviale pour explorer et comprendre les données de manière efficace.

Ce projet propose un support de séance ElementR dédié à l'analyse de réseaux avec l'outil igraph. Il permet de visualiser des graphes, d'analyser des réseaux sociaux et de détecter des communautés.

Networkdisk est un projet dédié à l'analyse et la visualisation de réseaux complexes. Il permet de représenter des données relationnelles sous forme de graphes, de détecter des communautés et d'étudier les réseaux de collaboration. Des fonctionnalités de colorisation et d'affichage dynamique facilitent l'interprétation des résultats.

Ce projet fournit une boîte à outils pour la manipulation et l'analyse de graphes. Il permet de calculer des chemins critiques, d'optimiser la tolérance aux fautes dans des systèmes distribués, et de rechercher des cliques maximales dans des graphes.