Ce projet permet d'explorer et d'analyser l'historique des logiciels open source à l'échelle mondiale. Il offre des outils pour étudier l'évolution des projets, leurs dépendances, et les contributions des développeurs. Les données collectées couvrent des millions de dépôts de code source, permettant des analyses statistiques et des recherches avancées sur l'écosystème du logiciel libre.

Ce projet vise à analyser et optimiser des graphes de dépendances logiciels issus de dépôts de code source. Il permet de benchmarker des pipelines de traitement, d'évaluer des jeux de données et de mesurer les performances de différents outils d'analyse. Utilisé dans un cadre académique et de recherche, il facilite la compréhension des structures de code et l'identification de points d'amélioration.

RepoFalcon transforme un dépôt de code en un graphe de connaissances structuré et des artefacts déterministes. Il permet aux développeurs, aux pipelines CI et aux agents de codage d'analyser rapidement l'impact des modifications, de comprendre les dépendances entre modules et de générer des contextes adaptés pour les revues automatisées ou assistées par IA. Les artefacts générés (fichiers Parquet, JSON, rapports) sont conçus pour être réutilisables et faciles à intégrer dans des workflows CI/CD ou des outils d'analyse.

Ce projet permet l'analyse et le traitement de données à l'aide de graphes. Il a été développé lors d'un atelier à INRIA Rennes le 15/02/2024. Le projet est actuellement en cours de développement et une erreur d'installation des dépendances a été identifiée.

Ce projet consiste en une série d'expériences visant à analyser et à classer les ordres syntaxiques dans différentes langues en utilisant le formalisme des dépendances syntaxiques et des graphes de réécriture. Les expériences sont menées sur les données de l'UD (Universal Dependencies) version 2.7 et les résultats sont fournis sous forme de fichiers TSV.

Transdep est un outil conçu pour identifier les points de défaillance uniques (SPOF) dans les graphes de dépendances DNS. Il permet d'analyser la résilience des noms de domaine en détectant les vulnérabilités liées aux noms de domaine, aux adresses IP des serveurs DNS, aux préfixes réseau ou aux numéros d'AS. L'outil offre des fonctionnalités pour évaluer l'impact des pannes partielles ou totales sur la résolution DNS, en tenant compte des configurations DNSSEC et des contraintes réseau (IPv4/IPv6).

Le projet swh-graph fournit une représentation compressée de graphes et des outils pour stocker et interroger des données de graphes. Il est particulièrement utile pour l'analyse de réseaux sociaux et de dépendances logicielles.

Pipelet3 est une solution dédiée à la réduction et à l'analyse de données issues d'images astronomiques. Elle permet de construire des graphes de dépendances entre étapes de traitement, de distribuer des tâches à des pools de travailleurs ajustables, et d'alimenter dynamiquement le pipeline avec les données disponibles. Le projet offre également un accès web aux résultats, un suivi des modifications du code de traitement avec recomputation automatique des étapes nécessaires, et une gestion des versions des résultats. Idéal pour les projets scientifiques nécessitant des traitements successifs et complexes sur de grandes quantités de fichiers.

Ce projet vise à concevoir et maintenir un écosystème optimal de workflows pour l'ESRF DAU (Département d'Accélération et d'Utilisation des Rayons X). Il permet de modéliser, organiser et exécuter des tâches scientifiques sous forme de graphes de dépendances, facilitant ainsi l'automatisation des processus expérimentaux et l'analyse de données. L'objectif est d'améliorer l'efficacité et la reproductibilité des recherches menées sur les accélérateurs de particules.

ADFG est un outil d'analyse et de synthèse d'ordonnancement dédié aux graphes de flux de données affines (UCSDF). Il permet de vérifier la faisabilité d'ordonnancement de systèmes représentés par des acteurs et leurs dépendances, en calculant les propriétés des canaux (nombre initial de jetons et taille maximale). Il propose plusieurs politiques d'ordonnancement et peut identifier les systèmes non ordonnançables.