Ce projet vise à analyser et modéliser la consommation énergétique des GPU, en particulier lors des mouvements et du stockage de données. Il propose des microbenchmarks pour calibrer un modèle énergétique, des exemples d'application pour estimer la répartition de puissance, et des outils pour reproduire les résultats sur différents modèles de GPU.

Outil dédié au monitoring et à l'analyse de la consommation énergétique des cartes graphiques (GPU). Il permet aux entreprises et aux particuliers de suivre en temps réel leur consommation électrique, d'identifier les pics de consommation et d'optimiser l'efficacité énergétique de leurs équipements. Grâce à des rapports détaillés, il aide à réduire les coûts et l'impact environnemental liés à l'utilisation des GPU.

Outil dédié à la mesure et à l'analyse de la consommation énergétique des composants matériels (CPU, GPU) d'un système. Permet d'estimer l'énergie consommée en millijoules et de surveiller les performances en temps réel. Utilisé pour optimiser l'efficacité énergétique des infrastructures informatiques.

MojitO/S est un outil open source dédié au monitoring énergétique et des performances au niveau du système d'exploitation. Il permet de mesurer en temps réel la consommation d'énergie des composants matériels (CPU, GPU, mémoire, etc.) ainsi que divers indicateurs de performance (compteurs matériels, température, charge réseau). Idéal pour les administrateurs système, les chercheurs ou les développeurs souhaitant analyser et optimiser l'efficacité énergétique de leurs infrastructures.