Lagardeenoisans est un média d'information local dédié à la vallée de l'Oisans. Il propose une couverture complète de l'actualité, de la culture, de l'environnement, de l'emploi et de la vie sociale du territoire alpin. À travers des articles, reportages et analyses, le projet met en lumière les transformations, les initiatives et les richesses de la région, tout en donnant la parole aux habitants et acteurs locaux.

Ce projet concerne l'analyse et la visualisation de données de capture de mouvement dans le contexte de la langue des signes. Il vise à mettre en évidence l'empreinte prosodique lors du changement de modalité entre la parole et la langue des signes.

Ce pipeline analyse les modèles de pause et de stress lexical dans la parole spontanée non native en anglais. Il est initialement conçu pour le traitement par lots de fichiers audio pour des groupes de locuteurs, mais peut également être utilisé pour l'analyse de la parole spontanée isolée pour un locuteur. Les sorties comprennent un fichier TextGrid pour chaque fichier audio d'entrée, contenant une analyse locale du stress lexical, ainsi que des tableaux CSV détaillant toutes les occurrences de mots polysyllabiques avec des informations sur leur réalisation prosodique.

Association représentant les 18 régions françaises, Régions de France agit comme un porte-parole unifié pour défendre les intérêts des territoires. Elle coordonne les actions des régions, publie des études et analyses sur les politiques publiques locales, et organise des événements pour échanger sur les enjeux régionaux. Le site diffuse également des actualités, des rapports et des outils pour les acteurs publics et les citoyens.

Ce dépôt contient les plugins pour SPPAS, un logiciel de recherche pour l'annotation et l'analyse automatique de la parole. Les plugins offrent des fonctionnalités supplémentaires pour SPPAS, améliorant ainsi l'expérience utilisateur et l'efficacité du processus d'annotation et d'analyse.

Ce projet implémente différents modèles génératifs pour la parole, dont VAE, DKF, KVAE, STORN, VRNN, SRNN, RVAE et DSAE, dans le but d'analyser et de re-synthétiser la parole. Il est basé sur Pytorch et utilise des librairies telles que NumPy, Matplotlib et Torch.

Ce projet vise à analyser l'impact du framework AMP développé par Google sur la visibilité des résultats de recherche et sur les performances des pages web. Il contient des scripts de benchmark de référencement et de performance, ainsi que des notebooks permettant de comparer le rang d'apparition de résultats et les différences de performance.

Le projet l3_analyse_de_dicours est une plateforme d'analyse de discours écrits permettant de visualiser les résultats d'analyses linguistiques et de suivre l'évolution d'un corpus de textes dans le temps.