Module open source conçu pour calculer des masques de qualité ou des cartes de précision à partir de modèles numériques de terrain (MNT) et de surface (MNS). Développé par le Service de l'Imagerie Spatiale de l'IGN, il permet d'évaluer la fiabilité des données géospatiales en identifiant les zones de décrochage et en interpolant les zones sans données. L'outil s'appuie sur des algorithmes avancés pour fournir une analyse locale et précise, utile dans les domaines de la cartographie, de la télédétection et de la gestion des risques.

Decloud est un outil dédié au traitement d'images satellites optiques, notamment pour éliminer les nuages et améliorer la qualité des données. Il permet d'entraîner et d'utiliser des modèles de réseaux de neurones convolutifs afin de reconstruire des images claires à partir d'images partiellement obstruées. Utilisé principalement dans le domaine de la télédétection, il facilite l'analyse et l'exploitation des données géospatiales pour des applications scientifiques ou environnementales.

Outil dédié à l'analyse et à la visualisation des données de visibilité atmosphérique et de qualité de l'air. Il permet aux chercheurs et aux institutions de traiter des données météorologiques et géospatiales pour étudier les phénomènes atmosphériques, évaluer la qualité de l'air et contribuer à la recherche climatique. Le projet s'appuie sur des modèles scientifiques avancés et des outils de visualisation pour faciliter l'interprétation des résultats.

NoisePlanet est un cadre logiciel dédié à l'évaluation et à la cartographie des nuisances sonores environnementales. Il permet aux collectivités, urbanistes et chercheurs d'analyser les niveaux de bruit dans les zones urbaines et rurales, d'identifier les sources de pollution sonore et de proposer des solutions pour améliorer la qualité de vie des habitants. Le projet s'appuie sur des données acoustiques et géospatiales pour fournir des indicateurs précis et des visualisations adaptées.

Le projet HydrogeologyWxS a pour objectif d'aider les professionnels de l'hydrogéologie à analyser et prévoir les écoulements souterrains, à cartographier les ressources en eau souterraine et à surveiller la qualité de l'eau souterraine. Il s'appuie sur des algorithmes avancés et des données géospatiales pour fournir des informations précieuses sur les aquifères et les nappes phréatiques.

Le projet quality-analyzer est une application conçue pour l'analyse de données géospatiales, en particulier pour la détection d'anomalies dans les données. Il s'intègre avec Elasticsearch pour la recherche et l'indexation, offrant ainsi une solution robuste et efficace pour le traitement et l'analyse de données géospatiales.