Tordetect est un projet utilisant des techniques d'apprentissage automatique pour analyser et détecter les tournures de phrases non naturelles dans des textes. Il permet également d'évaluer automatiquement la qualité de textes et d'extraire des phrases similaires avec des scores de similarité.

Poeme_tp est un outil d'analyse de poèmes permettant de détecter des similarités entre différents textes. Il offre une interface pour saisir ou importer des poèmes, ainsi qu'une représentation visuelle des résultats d'analyse.

Ce projet consiste en un outil d'analyse de données textuelles, permettant la génération de résumés automatisés, la recherche de similarités sémantiques et la classification de données. Il est basé sur des algorithmes d'apprentissage automatique et des modèles de langage avancés.

AROMA est un outil d'analyse et d'alignement de données ontologiques. Il permet d'extraire des termes à partir de données textuelles, de calculer des similarités et des mesures entre entités, et de gérer des hiérarchies de classes et de propriétés. Il offre également la possibilité de spécifier des URI interdites et de personnaliser le seuil de syntaxe pour l'alignement.