Service d'analyse en text mining sur Migale dédié aux sciences de la vie. Il offre une collaboration et un accompagnement sur demande pour des mini-projets d'extraction d'informations à partir de textes bruts issus de la littérature scientifique ou de bases de données en bioinformatique. Les projets d'analyse doivent correspondre à des applications du text mining pour les sciences de la vie et visent la constitution de corpus textuels thématiques, l'extraction d'entités nommées et la classification d'informations textuelles.

Le projet harvest-pubmed est un outil permettant de récupérer et d'analyser des données à partir de PubMed, une base de données de littérature scientifique médicale. Il permet aux utilisateurs de suivre les dernières tendances dans la recherche médicale et d'analyser les publications pour en extraire des informations utiles.

Ce projet est une collection d'analyses décrites dans un article scientifique sur le volume et la surface du cervelet chez les personnes atteintes de troubles du spectre autistique (TSA). Il contient des scripts R pour effectuer une métanalyse de la littérature, préparer et analyser les données du projet ABIDE, et générer des tableaux de résultats.

Le projet pubmed-utils fournit des scripts utilitaires pour manipuler des fichiers XML PubMed, facilitant ainsi l'extraction et l'analyse de données médicales et de littérature scientifique.