Service d'indexation automatique de contenus logiciels et de dépôts de code source. Il permet de détecter les types de fichiers, les licences open source, et d'extraire des métadonnées structurées à partir de code. Utilisé pour analyser et cataloguer des millions de dépôts logiciels, facilitant ainsi la recherche et la réutilisation de logiciels. Particulièrement utile pour les développeurs, les chercheurs et les entreprises souhaitant analyser des écosystèmes logiciels.

Software Heritage est une infrastructure dédiée à la préservation et à la diffusion du code source de tous les logiciels. Elle permet aux chercheurs, développeurs et institutions d'accéder à des archives historiques de code, de naviguer dans des dépôts logiciels et de consulter des métadonnées associées. Le projet offre également des outils pour documenter et analyser ces archives, facilitant ainsi la recherche et l'innovation dans le domaine du logiciel.

Outil conçu pour analyser automatiquement le contenu des colonnes de fichiers tabulaires (CSV, Excel, ODS, Parquet) et détecter leur format (dates, codes postaux, numéros de téléphone, etc.). Il permet d'enrichir les métadonnées des jeux de données pour faciliter leur exploitation et leur croisement. Principalement utilisé par des plateformes de données ouvertes comme data.gouv.fr pour standardiser et valider les fichiers partagés.

DroidWorks est un ensemble d'outils et de bibliothèques open source dédiés à l'analyse et à l'exploration des applications Android. Il permet d'extraire, de manipuler et de visualiser les ressources, le code et les métadonnées des fichiers APK. Les fonctionnalités incluent l'analyse statique, la génération de graphes d'appels, la vérification des permissions et la manipulation des fichiers DEX.

Ce projet permet de charger, archiver et synchroniser des dépôts de code source ainsi que des paquets logiciels. Il facilite la conservation des versions logicielles et des métadonnées associées pour des usages ultérieurs comme l'analyse, la recherche ou la réutilisation. Il s'intègre dans des workflows de développement et d'archivage à long terme.

Service d'indexation et d'analyse de contenus logiciels pour la préservation du patrimoine numérique. Il permet de détecter automatiquement les types de fichiers, d'identifier les licences logicielles, d'extraire et standardiser les métadonnées des projets open source. Utilisé par des institutions culturelles et scientifiques pour archiver et rendre accessibles des millions de dépôts de code source.

Service d'indexation automatique de contenus logiciels pour faciliter leur analyse et leur classification. Il permet de détecter les types de fichiers, les licences open source, et d'extraire des métadonnées structurées à partir de dépôts de code. Utilisé pour améliorer la traçabilité et la compréhension des projets open source hébergés par l'organisation.

Ce projet vise à archiver, préserver et rendre accessibles les codes sources et les métadonnées associées de logiciels historiques. Il permet aux chercheurs, développeurs et institutions de consulter, analyser et réutiliser des dépôts logiciels anciens ou contemporains. L'objectif est de maintenir une trace pérenne des évolutions technologiques et de faciliter la recherche en informatique.

Ce projet est un dépôt de code source pour les greffons VITAM, qui permettent la validation de formats de fichiers, l'analyse de métadonnées, l'identification de types de fichiers et l'extraction de données à partir de fichiers. Il utilise des outils tels que JHove, ODFValidator, LibreOffice, Siegfried, Tesseract, Verapdf et FFMPEG pour fournir ces fonctionnalités.

Ce projet vise à améliorer la reproductibilité des analyses de données en intégrant des mécanismes de traçabilité des versions de code et des paramètres expérimentaux. Il permet de documenter automatiquement les conditions d'exécution des scripts, d'enregistrer les métadonnées associées aux résultats produits, et de vérifier l'intégrité des versions utilisées. L'objectif est de faciliter la réplication des analyses et de renforcer la confiance dans les données générées.