Ce projet fournit un jeu de données de scripts générés par des modèles de langage (LLM) pour évaluer leur capacité à synthétiser du code Python. Il inclut des tâches de programmation basiques et des métriques de qualité comme BLEU ou CodeBLEU. Le dépôt propose également une version nettoyée des doublons pour des analyses plus précises.

Outil dédié à l'analyse et à l'amélioration du code source via des revues automatisées. Permet aux équipes de développement de collaborer efficacement pour identifier les erreurs, suggérer des optimisations et garantir la conformité aux bonnes pratiques. Facilite la maintenance et la robustesse des projets logiciels en fournissant des retours constructifs et des métriques de qualité.

Ce projet permet d'analyser et de comparer des métriques de qualité de code entre des implémentations générées par IA et des implémentations humaines. Il étudie des indicateurs comme le BLEU, CodeBLEU, ROUGE, METEOR et ChrF pour évaluer la pertinence des métriques existantes. Les résultats sont basés sur des expériences contrôlées et des protocoles rigoureux pour distinguer les performances des modèles et la qualité du code produit.

Outil en ligne de commande conçu pour évaluer et comparer les performances de différents parseurs de code Fortran sur une base de code donnée. Il génère des statistiques et des résultats détaillés pour aider les développeurs à choisir l'outil le plus adapté à leurs besoins. Le projet inclut des analyses sur des bases de code réelles comme DYNAMICO, LMDZ ou ORCHIDEE, fournissant des métriques précises sur la couverture et l'efficacité des parseurs.

Ce projet fournit des tableaux de bord Grafana dédiés à la visualisation des données issues de l'infrastructure d'archivage logiciel Software Heritage. Il permet aux développeurs et aux chercheurs de suivre l'évolution des dépôts de code source, d'analyser les métriques de contribution et de faciliter la compréhension des projets open source à grande échelle.

Outil d'analyse de code OCaml permettant d'évaluer la qualité et la complexité des fonctions et modules. Il calcule des métriques clés comme la complexité cyclomatique, les lignes de code, les mesures de Halstead et l'indice de maintenabilité. Génère des rapports détaillés dans plusieurs formats pour aider les développeurs à améliorer leur code.

Ce projet vise à générer un modèle de code source caractérisé avec des métriques d'énergie. Un modèle est généré à l'aide du framework MoDisco. Le code source est instrumenté et exécuté pour collecter des métriques de manière dynamique. Les métriques sont ensuite analysées, modélisées à l'aide du métamodèle de métriques structurées (SMM) et liées au modèle Java.

Ce projet collecte et traite des données techniques issues de l'exécution de DYNAMICO, un outil de modélisation environnementale. Il stocke des informations comme les temps d'exécution, les résultats de tests automatisés et les métriques de couverture de code. À terme, ces données seront accessibles via une interface web dédiée pour faciliter leur analyse et leur interprétation par les développeurs.

Outil dédié à l'analyse et au calcul de métriques pour des projets logiciels. Il permet d'évaluer la qualité, la complexité et les performances du code source en générant des indicateurs précis. Utilisé par les équipes de développement pour identifier les points d'amélioration, optimiser la maintenabilité et garantir la conformité aux bonnes pratiques.

Ce projet permet d'analyser du code source et de compter les déclarations ainsi que de calculer des métriques associées.