Ce plugin permet d'analyser et d'optimiser les caches de type LRU (Least Recently Used) dans le cadre de l'outil Otawa, dédié à l'analyse statique de programmes. Il fournit des métriques précises pour évaluer l'efficacité des politiques de cache et améliorer les performances des systèmes logiciels ou embarqués. Utilisé principalement dans le domaine de la recherche académique et de l'ingénierie système.

Bionano Solve est une solution logicielle dédiée au traitement et à l'analyse de données génomiques issues des technologies Bionano. Elle permet d'optimiser les calculs sur les serveurs Bionano Compute et IrysSolve, facilitant ainsi l'assemblage de génomes, la détection de variants et la génération de métriques pour des cohortes. Les outils intégrés couvrent des applications variées comme l'analyse de régions spécifiques (FSHD) ou la conversion de fichiers pour des analyses ultérieures.

Outil dédié à l'analyse et à l'amélioration du code source via des revues automatisées. Permet aux équipes de développement de collaborer efficacement pour identifier les erreurs, suggérer des optimisations et garantir la conformité aux bonnes pratiques. Facilite la maintenance et la robustesse des projets logiciels en fournissant des retours constructifs et des métriques de qualité.

Ce projet fournit des tableaux de bord Grafana dédiés à la visualisation des données issues de l'infrastructure d'archivage logiciel Software Heritage. Il permet aux développeurs et aux chercheurs de suivre l'évolution des dépôts de code source, d'analyser les métriques de contribution et de faciliter la compréhension des projets open source à grande échelle.

Ce projet permet de mesurer, analyser et comparer les performances d'applications ou de fonctions logicielles au fil du temps. Il offre des outils pour exécuter des tests de performance, sauvegarder les résultats, surveiller des métriques clés (temps d'exécution, valeurs numériques, etc.) et détecter automatiquement les régressions. Les données collectées peuvent être visualisées sous forme de graphiques ou de tableaux pour faciliter l'interprétation des résultats.

P4a est un projet dédié à l'analyse comparative des performances de différentes structures logicielles ou algorithmiques. Il permet d'évaluer et de comparer des temps d'exécution, des consommations mémoire et d'autres métriques clés pour identifier les solutions les plus efficaces. Le projet s'appuie sur des protocoles expérimentaux rigoureux et des outils de visualisation pour faciliter l'interprétation des résultats.

SimPoint est un outil d'analyse de simulation conçu pour identifier les points de simulation idéaux dans les applications logicielles. Il permet de déterminer avec précision la durée de la phase d'initialisation et fournit des informations pertinentes sur le comportement d'exécution des programmes. L'outil utilise une modélisation efficace pour réduire les ressources nécessaires tout en maintenant une haute corrélation avec les métriques architecturales.

Ce projet étudie la reproductibilité des quantifications métaboliques en spectroscopie par résonance magnétique in vivo. Il évalue la variabilité des résultats entre deux logiciels (LCModel et cQUEST), entre différents jeux de paramètres pour chaque logiciel, et entre plusieurs exécutions. Les données, acquises sur des cerveaux de rats, sont analysées via des métriques de Bland-Altman pour identifier les sources de variations et améliorer la robustesse des analyses.

Plugin pour le logiciel d'analyse d'images biologiques Icy, développé par l'unité d'analyse d'images biologiques de l'Institut Pasteur. Ce plugin permet de mesurer et analyser les statistiques de mouvement d'objets dans des séquences d'images 2D ou 3D, comme les trajectoires de particules ou de cellules. Il fournit des métriques clés telles que le déplacement minimal, maximal, moyen et total, ainsi que des profils de déplacement le long des axes spatiaux.

Outil dédié à l'analyse et au calcul de métriques pour des projets logiciels. Il permet d'évaluer la qualité, la complexité et les performances du code source en générant des indicateurs précis. Utilisé par les équipes de développement pour identifier les points d'amélioration, optimiser la maintenabilité et garantir la conformité aux bonnes pratiques.