Le projet DeepPhysX.Torch est un package Python dédié à la simulation et à la prédiction de systèmes physiques complexes. Compatible avec le framework PyTorch, il permet de modéliser et d'analyser divers phénomènes physiques grâce à des algorithmes d'intelligence artificielle. Destiné aux chercheurs et ingénieurs, il offre des fonctionnalités avancées pour une meilleure compréhension et prédiction des comportements de matériaux et systèmes physiques.

Dépôt de matériaux de cours pour DelhiR, un programme de formation à l'analyse de données spatiales dispensé à l'Université Jawaharlal Nehru.

Ce projet rassemble les matériaux et les tutoriels de l'IAS SPICE (et EUI) data analysis club et d'ateliers similaires. Il couvre des sujets tels que l'analyse de données à distance, la correction d'alignement et de tremblement, et la visualisation de données solaires.

Le projet rheolef_cti fournit des fonctionnalités de simulation de recristallisation et de rhéologie pour les matériaux isotropes transverses. Il permet de générer des données de simulation et de les visualiser grâce à une bibliothèque Python dédiée. Ce projet est utilisé dans le domaine de l'ingénierie des matériaux pour l'analyse et la prise de décision.

Ce projet concerne les séances 3 et 4 du cours de mathématiques et traite des polynômes. Il inclut des matériaux de cours, des devoirs et un rapport sur l'arithmétique des polynômes, le calcul de produit et de quotient de polynômes, ainsi que l'analyse des racines des polynômes.

Ce projet rassemble le code utilisé pour analyser les données expérimentales et le modèle mathématique présenté dans l'article *Endosperm turgor pressure both promotes and restricts seed growth and size*. Il fournit des instructions pour installer le code, télécharger les données brutes et relancer nos simulations et analyses.

Ce projet vise à fournir un outil d'évaluation et de comparaison de matériaux en se basant sur des benchmarks. Il permet de mesurer et d'analyser les performances de différents matériaux en termes de résistance mécanique, de solidité et de durabilité.

Projet GuerrillaPLI est un dispositif d'imagerie polarisée légère et peu coûteux, conçu pour l'analyse et l'étude des matériaux transparents et structures polarisées dans les domaines de l'optique et de la physique des matériaux.

Logiciel d'analyse de matériaux utilisant des techniques de traitement d'images et de modélisation géométrique.

La bibliothèque C++ Patate offre des outils pour représenter, caractériser et analyser les données couramment utilisées en Graphique Informatique à travers des modules dédiés : géométrie, sources lumineuses, matériaux.