Outil dédié à la simulation et à l'analyse des trajectoires de satellites. Permet aux ingénieurs et chercheurs de modéliser des orbites, d'évaluer des scénarios de mission et d'optimiser les paramètres de vol pour des applications spatiales variées, allant de l'observation terrestre aux communications.

Outil dédié à l'analyse des données de fond stochastique gravitationnel pour la mission spatiale eLISA de l'ESA. Il permet de calculer le rapport signal/bruit (SNR) pour évaluer la détectabilité des ondes gravitationnelles dans différentes configurations de mission. Le projet inclut des outils Python pour traiter les spectres de sensibilité et générer des visualisations, facilitant ainsi la comparaison des performances des configurations proposées.

Outil backend dédié au calcul et à la visualisation de figures de mérite (FoM) pour la mission spatiale LISA. Il permet d'évaluer les performances scientifiques de LISA en fonction de ses configurations de bruit et de mission. Le projet fournit des notebooks et des données précomputées pour faciliter l'analyse et la compréhension des résultats par la communauté scientifique.

Ensemble de plugins pour l'application SciQLop dédiée à l'exploration et à l'analyse de données scientifiques, notamment issues de missions spatiales. Ces plugins permettent d'inspecter, visualiser et valider des fichiers de données au format CDF, avec des outils adaptés aux besoins des chercheurs en physique spatiale et en astrophysique.

Mosca-hamamatsu est une plateforme interactive dédiée à la simulation de vols spatiaux et à l'exploration de systèmes planétaires. Elle permet aux utilisateurs de concevoir des missions spatiales personnalisées, d'analyser des données astronomiques et de visualiser des trajectoires en temps réel. Accessible aux passionnés d'astronomie et aux chercheurs, elle offre une expérience immersive pour étudier l'univers et planifier des expéditions virtuelles.

Ce projet regroupe des outils logiciels dédiés au traitement et à l'analyse de données issues de missions spatiales, notamment pour l'étude des spectres dynamiques et des émissions radio. Il permet de nettoyer les interférences, calculer des rapports signal/bruit, générer des transformations de Radon et visualiser les résultats sous forme de cartes probabilistes ou de graphiques.

Outil de planification de missions spatiales utilisant les données de couverture lunaire du télescope JUICE. Permet la visualisation et l'analyse de données scientifiques pour faciliter la prise de décision dans l'exploration spatiale.

POPPyCore est un framework développé par l'équipe RPW Operations Centre (ROC) de LESIA à Meudon, France. Il est utilisé pour aider à la conception et à l'analyse d'instruments astronomiques, ainsi que pour la simulation et la modélisation de systèmes optiques complexes. Il est financé par le Centre National d'Etudes Spatiale (CNES) dans le cadre de la mission solaire Solar Orbiter de l'Agence spatiale européenne (ESA).

Outilkit en C++ et Python conçu pour lire et traiter des données de missions spatiales historiques stockées dans des formats obsolètes. Il permet aux chercheurs et ingénieurs d'accéder à ces données via des interfaces modernes, facilitant leur analyse et leur réutilisation dans des projets actuels.