Ce projet, développé dans le cadre du Programme 10% de la DINUM et de l'Insee, propose un guide complet pour aider les administrations et organisations à comprendre, choisir et déployer des modèles de langage (LLM). Il couvre l'analyse des besoins, l'évaluation des solutions, l'optimisation des infrastructures et la mise en production, en incluant des cas d'usage concrets et des benchmarks pour faciliter la prise de décision.

Ce projet étudie les déterminants de la vaccination dans sept pays d'Afrique francophone (Niger, Bénin, Burkina Faso, Côte d'Ivoire, Mali, Sénégal, Togo). Il combine des données socio-économiques issues d'enquêtes standardisées avec des analyses statistiques avancées (analyse factorielle multiple, modèles bayésiens et fréquentistes) pour identifier les facteurs influençant l'accès et l'adhésion aux programmes vaccinaux. Les résultats visent à éclairer les politiques publiques en santé.

Ce projet est un dépôt public dédié à un cours universitaire de Licence 3 en MIAGE. Il propose des modèles statistiques et des outils de programmation lettrée pour les étudiants. Les participants réalisent un mini-projet en binôme, incluant la rédaction de fichiers R Markdown, la génération de rapports PDF via knitr, et une présentation finale. Le dépôt contient également des ressources pédagogiques, des spécifications de travaux dirigés et des présentations sur les fondamentaux de la programmation lettrée et de l'analyse de données.

Ce projet est un dépôt public dédié à un cours de Licence MIAGE 3 (Méthodes Informatiques Appliquées à la Gestion des Entreprises) de l'année universitaire 2018-2019. Il couvre les modèles statistiques et la programmation lettrée, avec des présentations théoriques, des activités pratiques et des ressources pour l'analyse de données. Les étudiants y apprennent à manipuler des données, créer des visualisations et rédiger des analyses statistiques.

Le projet sticsquays est une plateforme d'analyse de données statistiques et de visualisation de données. Il permet aux utilisateurs de développer des modèles prédictifs et d'analyser des données en utilisant le langage de programmation R. Le projet est basé sur un conteneur Docker qui peut être exécuté localement ou déployé sur un cluster.

Ce projet est un dépôt public dédié à un cours universitaire de Licence MIAGE 3 (2018-2019). Il propose des ressources pédagogiques pour enseigner les modèles statistiques et la programmation lettrée. Les étudiants y trouvent des présentations théoriques, des travaux dirigés pratiques et des outils pour manipuler des données avec R et RStudio. Le contenu couvre l'analyse statistique, la visualisation de données et l'utilisation de packages comme dplyr et ggplot2.

Ce projet est un dépôt public dédié à un cours universitaire de Licence 3 MIAGE (Méthodes Informatiques Appliquées à la Gestion). Il propose des ressources pédagogiques sur les modèles statistiques, la programmation lettrée et l'analyse de données avec R. Les étudiants y trouvent des présentations, des activités pratiques et des spécifications pour des travaux dirigés encadrés par des professeurs.

Ce projet est un dépôt public dédié à un cours universitaire de Licence MIAGE 3 (Méthodes Informatiques Appliquées à la Gestion). Il propose des ressources pédagogiques pour enseigner les modèles statistiques et la programmation lettrée, incluant des présentations, des activités pratiques et des outils pour l'analyse de données avec le langage R et le package dplyr.

Ce projet est un dépôt public dédié à un cours universitaire de Licence MIAGE 3 (Méthodes Informatiques Appliquées à la Gestion). Il couvre les modèles statistiques et la programmation lettrée pour l'année 2018-2019. Les étudiants y trouvent des présentations théoriques, des activités pratiques et des ressources complémentaires pour maîtriser l'analyse de données et la visualisation avec R et RStudio.

Le package tresthor développé par la DG Trésor est un outil permettant de créer des modèles économiques, de les résoudre pour effectuer des prévisions et de les analyser. Il est mis à disposition du public afin d'éclairer sur les méthodes utilisées pour les prévisions économiques des projets de loi de finances et programmes de stabilités. Il peut être également utilisé à des fins pédagogiques pour mieux appréhender les mécanismes économiques suivant un modèle macroéconomique construit par l'utilisateur.