Ce projet vise à stocker et traiter les données liées aux diagnostics de performance énergétique (DPE). Il comprend des scripts d'extraction, de nettoyage, de montée en qualité et de géocodage des données. Des analyses préliminaires sont également réalisées pour visualiser les consommations d'énergie et les estimations de gaz à effet de serre par département.

Vehlib est un outil de simulation dédié aux véhicules hybrides Eco7. Il repose sur une description par schéma-blocs et intègre des principes issus de la théorie Bond-Graph. Le logiciel propose une approche rétroactive pour la gestion énergétique, utilisant des méthodes comme la programmation dynamique et le principe du maximum de Pontryagin. Développé dans l'environnement MATLAB/Simulink, il permet d'analyser et d'optimiser les performances des systèmes hybrides.

Ce projet développe une solution innovante de reconnaissance de gestes et d'activités humaines basée sur des radars millimétriques. Il propose une méthodologie légère et robuste pour des systèmes embarqués, exploitant des réseaux de neurones graphiques (GNN) afin d'analyser des données radar complexes. Le projet inclut la création d'un jeu de données dédié, MIRAGE, et démontre une performance supérieure aux méthodes existantes en termes de précision et d'efficacité énergétique.

MojitO/S est un outil open source dédié au monitoring énergétique et des performances au niveau du système d'exploitation. Il permet de mesurer en temps réel la consommation d'énergie des composants matériels (CPU, GPU, mémoire, etc.) ainsi que divers indicateurs de performance (compteurs matériels, température, charge réseau). Idéal pour les administrateurs système, les chercheurs ou les développeurs souhaitant analyser et optimiser l'efficacité énergétique de leurs infrastructures.

PyMATHIS est un outil dédié à la modélisation et à la simulation des phénomènes thermiques, hygrométriques et aérauliques dans les bâtiments. Il permet aux ingénieurs et chercheurs de concevoir des systèmes HVAC, d'évaluer la qualité de l'air intérieur et de prédire les performances énergétiques des constructions. Développé en Python, il s'appuie sur le solveur nodal MATHIS, offrant une interface flexible pour construire des cas d'étude, exécuter des simulations et analyser les résultats.

Ce projet permet de modéliser dynamiquement le comportement thermique de deux salles d'un bâtiment du campus de Rennes. Il intègre des données météo réelles et des modèles d'occupation pour simuler et analyser la consommation énergétique des locaux, facilitant ainsi l'optimisation des performances thermiques.

Batsim est un outil de simulation dédié à l'étude des systèmes de calcul haute performance. Il permet d'analyser et d'optimiser les performances des infrastructures informatiques, notamment en évaluant l'impact énergétique des politiques d'ordonnancement de tâches. Utilisé dans la recherche académique et industrielle, il aide à concevoir des solutions plus efficaces et durables pour les centres de données et les supercalculateurs.

Ce projet permet de comparer et évaluer des algorithmes de gestion énergétique pour des nœuds sans fil alimentés par énergie solaire. Il utilise des données réelles de rayonnement solaire et des modèles de décharge de batteries pour simuler et analyser les performances de différentes stratégies de planification. L'objectif est d'identifier les solutions les plus efficaces pour prolonger l'autonomie des systèmes IoT dans des environnements contraints.

Outil dédié à la mesure et à l'analyse de la consommation énergétique des composants matériels (CPU, GPU) d'un système. Permet d'estimer l'énergie consommée en millijoules et de surveiller les performances en temps réel. Utilisé pour optimiser l'efficacité énergétique des infrastructures informatiques.

Outil dédié à la simulation et à l'analyse des systèmes de calcul haute performance. Il permet de modéliser les comportements des utilisateurs, d'optimiser l'ordonnancement des tâches et d'évaluer la consommation énergétique des infrastructures. Idéal pour les chercheurs et les administrateurs de clusters souhaitant améliorer l'efficacité des systèmes.