Outil dédié à la simulation et à l'analyse des flux dans les réseaux informatiques. Permet aux ingénieurs et administrateurs système de modéliser des architectures complexes, d'évaluer les performances et d'identifier les goulots d'étranglement. Utilisé pour concevoir des réseaux plus efficaces, sécurisés et résilients, en s'appuyant sur des scénarios de trafic réalistes et des outils de visualisation avancés.

Outil de calcul d'analyse avant (Forward Analysis) pour les réseaux informatiques, notamment les configurations FIFO ou FP/FIFO multicast. Il permet d'évaluer les délais d'extrémité à extrémité, l'utilisation des buffers dans les ports de sortie des commutateurs, et de générer des rapports détaillés pour optimiser les performances des réseaux.

Ce projet vise à améliorer l'efficacité des communications sans fil en exploitant l'hétérogénéité des dispositifs. Il permet de simuler et d'analyser des scénarios de détection d'utilisateurs dans des réseaux à accès aléatoire sans réservation préalable. Les résultats sont utilisés pour optimiser les performances des systèmes de communication modernes, notamment dans les environnements où les dispositifs ont des capacités variables.

Ce projet analyse la capacité de peering public à l'échelle mondiale en étudiant les réseaux d'interconnexion complexes. Il vise à comprendre et quantifier les performances des infrastructures internet publiques pour optimiser leur efficacité et leur résilience. Les résultats sont publiés sous forme d'article scientifique et contribuent à l'amélioration des connaissances sur l'infrastructure globale d'internet.

Ce projet développe une solution innovante de reconnaissance de gestes et d'activités humaines basée sur des radars millimétriques. Il propose une méthodologie légère et robuste pour des systèmes embarqués, exploitant des réseaux de neurones graphiques (GNN) afin d'analyser des données radar complexes. Le projet inclut la création d'un jeu de données dédié, MIRAGE, et démontre une performance supérieure aux méthodes existantes en termes de précision et d'efficacité énergétique.

Ce projet évalue la scalabilité des réseaux LPWAN (Low Power Wide Area Network) dans le contexte des applications de villes intelligentes. Il permet de reproduire les résultats d'une étude scientifique en analysant des jeux de données réels, comme les données de taxis de New York et les capteurs de stationnement de Melbourne. Les outils développés simulent des déploiements de réseaux et génèrent des graphiques pour visualiser les performances et les limites des technologies LPWAN.

Atlas-virality est un projet d'analyse de tendances et de détection de contenu viral sur les réseaux sociaux. Il permet aux utilisateurs de suivre la performance de leur contenu et de découvrir les dernières tendances.

Outil dédié à la visualisation et à l'analyse des filtres générés par des réseaux de neurones convolutifs (CNN). Permet aux chercheurs et développeurs en intelligence artificielle d'explorer les caractéristiques apprises par les modèles, d'évaluer leur performance sur différents jeux de données et d'optimiser les architectures de réseaux de neurones pour des applications variées.

Projet académique visant à créer un outil de benchmark pour évaluer l'efficacité des systèmes de détection d'attaques par déni de service (DDoS). Il permet de simuler des attaques réseau variées, de capturer le trafic généré, et d'analyser les performances de différents algorithmes de détection. Les résultats sont comparés via des métriques comme le taux de détection, la précision et le taux de faux positifs.

Oak-diagtool est un outil d'analyse et de surveillance de réseaux informatiques. Il permet de détecter rapidement les problèmes de performance et de sécurité, d'identifier les goulets d'étranglement et d'optimiser les ressources réseau. Il offre une interface conviviale pour une visualisation en temps réel des données réseau et fournit des rapports détaillés pour une analyse approfondie.