Ce projet propose une collection de structures de données avancées et d'algorithmes pour faciliter la manipulation et l'analyse de données. Il vise à offrir des solutions performantes pour le stockage, la recherche et la transformation de données, adaptées aux besoins des développeurs et des data scientists. Les implémentations sont conçues pour être réutilisables et optimisées.

Outil dédié à la décomposition et à la modélisation de cartes de densité obtenues par cryo-microscopie électronique (EM). Il permet de calculer des modèles de mélange gaussien (GMM) pour représenter des structures macromoléculaires complexes. Le projet utilise une approche par division et conquête pour optimiser les calculs, notamment sur des clusters de calcul haute performance. Les résultats sont convertis dans différents formats pour une intégration facile avec d'autres logiciels d'analyse structurale.

Outil dédié à l'analyse et à la simulation des contraintes mécaniques dans les matériaux et structures. Permet aux ingénieurs et chercheurs d'évaluer la résistance, d'identifier les points de défaillance potentiels et d'optimiser les conceptions avant la production. Facilite la prise de décision basée sur des données précises pour améliorer la durabilité et la performance des produits.

Bibliothèque C++ dédiée à la manipulation de structures arborescentes avec partage maximal (hash-consing). Elle permet de gérer des arbres immuables où deux structures identiques partagent le même pointeur, optimisant ainsi la mémoire et les performances. Elle inclut des outils pour les symboles, listes, ensembles, environnements, arbres récursifs et des primitives de réécriture. Utilisée notamment dans le compilateur Faust pour des analyses et transformations de syntaxe.

Ce projet vise à analyser et optimiser des graphes de dépendances logiciels issus de dépôts de code source. Il permet de benchmarker des pipelines de traitement, d'évaluer des jeux de données et de mesurer les performances de différents outils d'analyse. Utilisé dans un cadre académique et de recherche, il facilite la compréhension des structures de code et l'identification de points d'amélioration.

Musette est une bibliothèque R dédiée à l'analyse avancée de réseaux et de graphes. Elle permet de modéliser des relations complexes entre entités, d'optimiser des scores de performance et de visualiser des structures de données sous forme de graphes interactifs. Utilisée pour des études statistiques ou des recherches opérationnelles, elle facilite la détection de communautés, l'évaluation de chemins critiques et l'exploration de données multidimensionnelles.

Ce projet propose une solution centralisée pour stocker, organiser et gérer des données structurées de manière sécurisée et efficace. Il permet aux utilisateurs d'accéder rapidement aux informations nécessaires, de les analyser et de les exploiter tout en garantissant leur intégrité et leur confidentialité. Idéal pour les entreprises ou les développeurs ayant besoin d'une base de données fiable et performante.

Ce projet automatise la collecte, le traitement et l'analyse des données des établissements d'hébergement pour personnes âgées dépendantes (EHPAD). Il génère des rapports ciblés et de contrôle par région, facilitant le suivi des performances et la conformité des structures. Les données sont structurées pour permettre une évaluation précise des établissements de santé.

Ce projet permet de mesurer et analyser les déformations mécaniques dans des structures ou équipements industriels. Il offre des outils pour surveiller en temps réel les contraintes subies par des matériaux, facilitant ainsi la maintenance préventive et l'optimisation des performances. Les données collectées aident à prévenir les défaillances et à prolonger la durée de vie des installations.

Ce projet vise à améliorer et analyser des programmes écrits en Answer Set Programming (ASP). Il permet de comparer différentes versions de programmes, d'exécuter des jeux de données, et de générer des rapports détaillés sur les performances et les résultats obtenus. Les expérimentations sont documentées et structurées pour faciliter l'interprétation des données.