Outil dédié à l'analyse statique des projets logiciels pour identifier des problèmes de qualité, de sécurité ou de conformité. Il permet aux équipes de développement d'automatiser les revues de code, de détecter des vulnérabilités potentielles et d'améliorer la maintenabilité des applications avant leur mise en production.

Ce projet propose une collection de fonctions utilitaires pour le langage R, conçues pour faciliter le débogage, améliorer la robustesse et optimiser les performances des scripts. Il s'adresse aux développeurs et data scientists utilisant R pour automatiser des analyses ou créer des applications. Les mises à jour régulières intègrent des corrections de bugs et des améliorations de sécurité.

Plateforme dédiée à la gestion et au développement collaboratif de projets logiciels. Elle facilite l'intégration continue, le déploiement automatisé et l'analyse de sécurité des codes sources. Destinée aux équipes techniques, elle permet de centraliser les efforts de développement, de tester et de déployer des applications de manière sécurisée et efficace.

Ce projet est un travail pratique destiné aux étudiants de niveau L2 en cybersécurité. Il propose des exercices et des défis concrets pour appliquer les concepts théoriques abordés en cours. Les étudiants y développent des compétences pratiques en analyse de vulnérabilités, cryptographie et sécurisation de systèmes. Le projet s'inscrit dans le cadre d'un enseignement universitaire et vise à renforcer la compréhension des enjeux de sécurité informatique.

Ce projet utilise HyperAst pour analyser des dépôts de code source et détecter automatiquement des vulnérabilités CVE. Il permet aux développeurs et équipes de sécurité d'identifier rapidement des failles potentielles dans leur code, facilitant ainsi la correction proactive des risques avant qu'ils ne soient exploités. L'outil s'intègre aux workflows de développement existants pour renforcer la sécurité des applications.

Ce projet vise à créer une application permettant de cartographier les cambriolages et d'analyser les tendances dans le but d'améliorer la sécurité.

Bibliothèque Java dédiée à l'analyse de données incertaines via la théorie de Dempster-Shafer. Elle permet de modéliser des croyances et de combiner des informations issues de sources variées pour évaluer la plausibilité d'événements ou de décisions. Utilisée dans des contextes où les données sont incomplètes ou ambiguës, elle aide à structurer des raisonnements complexes pour des applications en intelligence artificielle, sécurité ou gestion de risques.

Ce projet est un travail pratique destiné aux étudiants de deuxième année de licence en cybersécurité. Il propose des exercices et des mises en situation pour appliquer les concepts théoriques abordés en cours, comme l'analyse de vulnérabilités, la cryptographie ou la gestion des accès. Les étudiants y développent des compétences pratiques essentielles pour leur future carrière dans la sécurité informatique.

Plateforme dédiée à la gestion de projets logiciels avec des outils intégrés pour le travail collaboratif, l'automatisation des tests, l'analyse de sécurité et le déploiement continu. Destinée aux équipes de développement, elle facilite la coordination, la qualité du code et la livraison rapide des applications.

Ce projet pédagogique propose une application web minimaliste conçue pour être vulnérable aux injections SQL et aux failles XSS. Il permet aux étudiants d'analyser, exploiter et corriger ces vulnérabilités dans un environnement contrôlé. L'objectif est de comprendre les mécanismes de sécurité des applications web et d'apprendre à sécuriser des systèmes informatiques.