Ce projet développé par la HAS vise à exploiter les données du SNDS pour analyser l'utilisation des médicaments en accès précoces. Il permet de générer automatiquement des rapports descriptifs sur la consommation de ces médicaments, remplaçant ainsi les données collectées manuellement dans les protocoles d'utilisation thérapeutique. L'objectif est d'améliorer la compréhension de l'efficacité et de la sécurité de ces traitements en contexte réel.

Ce projet est un travail pratique destiné aux étudiants de deuxième année de licence en cybersécurité. Il propose des exercices et des mises en situation pour appliquer les concepts théoriques abordés en cours, comme l'analyse de vulnérabilités, la cryptographie ou la gestion des accès. Les étudiants y développent des compétences pratiques essentielles pour leur future carrière dans la sécurité informatique.

SVF est un framework open source dédié à l'analyse statique de pointeurs pour les programmes compilés avec LLVM. Il permet de détecter des erreurs mémoire, d'optimiser le code et de vérifier la cohérence des accès mémoire. Utilisé principalement dans le domaine de la compilation et de la sécurité logicielle, il offre des outils pour analyser les flux de données et les dépendances entre pointeurs dans un programme.

Outil dédié à l'analyse et à la sécurisation des accès dans des environnements informatiques. Il permet d'identifier les failles potentielles, de vérifier les configurations et de détecter les comportements suspects. Utilisé principalement pour renforcer la sécurité des systèmes critiques ou des infrastructures sensibles.

Ce projet est un travail pratique destiné aux étudiants en sécurité informatique. Il consiste à appliquer et comprendre les droits d'accès Unix à travers des exercices concrets. Les participants doivent analyser et manipuler des permissions de fichiers pour résoudre des cas pratiques.

Ce projet est un travail pratique destiné aux étudiants en sécurité informatique. Il consiste à appliquer et comprendre les droits d'accès Unix à travers des exercices concrets. Les participants doivent analyser et manipuler des permissions de fichiers pour résoudre des problèmes spécifiques.

Ce projet vise à reproduire des traces d'exécution de code sur un processeur ARM v7 en analysant les signaux générés par un analyseur logique. Il explore des attaques matérielles pour tromper un moniteur de sécurité en simulant des accès mémoire et des branchements indirects. Les résultats permettent de renforcer la sécurité des systèmes embarqués contre des attaques ciblant les mécanismes de traçage matériel.

Solution dédiée à la gestion et au contrôle des accès via technologie RFID. Permet aux entreprises d'automatiser l'identification des personnes et des équipements, d'optimiser la traçabilité des flux logistiques et de renforcer la sécurité des sites industriels ou tertiaires. Intègre des fonctionnalités de reporting pour analyser les données d'accès et d'utilisation.

Ce projet fournit des environnements Jupyter préconfigurés et sécurisés, spécialement conçus pour la recherche en santé et les data scientists travaillant sur des entrepôts de données médicales (EDS). Il standardise les outils, les dépendances et les bonnes pratiques pour garantir la reproductibilité, la sécurité et la collaboration dans l'analyse de données cliniques. Intégré à l'écosystème HELIX, il facilite l'accès aux données tout en respectant les contraintes de gouvernance et de conformité.

Ce projet est un travail pratique destiné aux étudiants en sécurité informatique. Il consiste à étudier et appliquer les droits d'accès Unix à travers des exercices pratiques. Les participants doivent analyser un document PDF et rédiger un compte-rendu structuré de leurs travaux.