Ce projet vise à faciliter la gestion, le développement et le déploiement de réseaux informatiques au sein d'un environnement universitaire. Il permet aux équipes techniques de collaborer efficacement, d'automatiser les tests et les déploiements, et d'assurer la sécurité des infrastructures grâce à des outils intégrés d'analyse de vulnérabilités.

Le projet pnm-audit-desktop est une solution dédiée à l'audit et à la sécurité des réseaux informatiques. Il permet d'analyser les systèmes en place, de détecter les vulnérabilités et de surveiller la conformité aux normes de sécurité en vigueur.

PAL (Pcap Analysis Library) est un framework et un ensemble d'outils pour l'analyse de fichiers réseau (pcap) écrit en Rust. Il vise à fournir un cadre robuste et efficace pour l'analyse de fichiers réseau, des outils pour manipuler les fichiers pcap avec une abstraction unifiée, la reconstruction des données réseau de manière progressive et correcte pour les différentes couches réseau (L2, L3, etc.), la possibilité de développer des plugins facilement en se concentrant uniquement sur le contenu intéressant, l'interaction des plugins avec les données à différents niveaux réseau (L2, L3, application, etc.), et l'utilisation des fonctionnalités Rust telles que la sécurité des threads, la sécurité de la mémoire, le zero-copy, etc.

Oak-diagtool est un outil d'analyse et de surveillance de réseaux informatiques. Il permet de détecter rapidement les problèmes de performance et de sécurité, d'identifier les goulets d'étranglement et d'optimiser les ressources réseau. Il offre une interface conviviale pour une visualisation en temps réel des données réseau et fournit des rapports détaillés pour une analyse approfondie.

Ce projet fournit les outils nécessaires pour collecter et analyser des données réseau afin de détecter des détournements de type 1. Il permet aux équipes de sécurité de surveiller les infrastructures critiques, d'identifier des anomalies et de renforcer la protection contre les intrusions. Les données collectées sont utilisées pour alimenter des systèmes de détection avancés, améliorant ainsi la résilience des réseaux.

Ce projet vise à analyser et à réduire les réseaux d'automates synchronisés selon une topologie d'arborescence. Il préserve la portée de la synchronisation tout en ne la garantissant pas pour la sécurité. Le projet a été étendu à des topologies d'arborescence d'automates de toute sorte et a été expérimenté.

Le projet AMI IA 2 de l'ANSSI est une solution d'intelligence artificielle dédiée à la sécurité des systèmes d'information. Il aide les organisations à détecter les menaces et les anomalies dans leurs réseaux, à analyser la sécurité de leur système d'information et à prendre des décisions éclairées en matière de cybersécurité.

LMI Sentinela est un projet dédié à la surveillance et à la sécurité des réseaux informatiques. Il permet la détection d'anomalies, la gestion d'alertes et l'analyse de logs en temps réel, offrant ainsi une visibilité accrue sur les activités réseau et une capacité de réaction rapide en cas d'incident.

Ce projet se concentre sur l'étude et l'analyse des aspects de sécurité liés au protocole Wi-Fi 6. Il vise à identifier les vulnérabilités potentielles et à proposer des solutions pour renforcer la protection des réseaux sans fil modernes. Les résultats peuvent être utilisés par des chercheurs, des entreprises ou des organismes publics pour améliorer la cybersécurité.

Le projet discrets est une solution dédiée à la protection et à l'analyse de données sensibles au sein d'organisations. Il offre des fonctionnalités de surveillance de réseaux internes, de détection d'anomalies et de gestion de renseignements confidentiels, assurant ainsi la sécurité et la conformité réglementaire des activités de l'entreprise.