Ce projet utilise l'intelligence artificielle pour déterminer l'ordre optimal de consommation de ressources éducatives en ligne. Il analyse des séries de cours ou de lectures définies par des enseignants pour prédire la séquence d'apprentissage la plus efficace. L'objectif est d'aider les apprenants à suivre un parcours pédagogique cohérent et progressif, en s'appuyant sur des modèles de traitement automatique du langage et des réseaux de neurones.

Projet académique dédié à l'analyse et à la visualisation des séquences aléatoires, notamment à travers des notebooks Jupyter interactifs. Il permet d'explorer les concepts de probabilités et de statistiques de manière pédagogique et visuelle, en s'appuyant sur des outils de data science modernes.